FFT(快速傅立叶变换)和NTT(快速数论变换)看上去很高端,真正搞懂了就很simple了辣。 首先给出多项式的一些定义(初中数学内容): 形如Σaixi的式子就是多项式! 多项式中每个单项式叫做多项式的项。 这些单项式中的最高次数,就是这个多项式的次数。 有几个不同的元也是多项式,但在 ...
设参与运算的多项式最高次数是n,那么多项式的加法,减法显然可以在O n 时间内计算。 所以我们关心的是两个多项式的乘积。朴素的方法需要O n 时间,并不够优秀。 考虑优化。 多项式乘积 方案一:分治乘法。 对于多项式X,Y,假设各有 m项, 即最高次数是 m X,Y分别可以用两个含m项的多项式来表示,即: 则 由此可见,为了计算XY,只需计算出AC, A B C D , BD,然后用多项式加减法 ...
2017-11-03 18:50 0 1353 推荐指数:
FFT(快速傅立叶变换)和NTT(快速数论变换)看上去很高端,真正搞懂了就很simple了辣。 首先给出多项式的一些定义(初中数学内容): 形如Σaixi的式子就是多项式! 多项式中每个单项式叫做多项式的项。 这些单项式中的最高次数,就是这个多项式的次数。 有几个不同的元也是多项式,但在 ...
原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/Fast-Fourier-Transform.html 多项式 之 快速傅里叶变换(FFT)/数论变换(NTT)/例题与常用套路【入门】 前置技能 对复数以及复平面有一定的了解 对数论要求 ...
因为垃圾电脑太卡了就重开了一个。。。 前传:多项式Ⅰ u1s1 我预感还会有Ⅲ 多项式基础操作: 例题: 26. CF438E The Child and Binary Tree 感觉这题作为第一题还蛮合适的( 首先我们设 \(f_i\) 为权值之和为 \(i\) 的符合要求的二叉树 ...
信号, 集合, 多项式, 以及卷积性变换 目录 信号, 集合, 多项式, 以及卷积性变换 卷积 卷积性变换 傅里叶变换与信号 引入: 信号分析 变换的基础: 复数 ...
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多项式的各种运算总结(持续更新) 标签: 多项式开方 多项式求逆 多项式 多项式是个啥呢? 我们通常说的都是一元的多项式,所以一个多项式可以写成形如: \(a_ 0+a_ 1x+a_ 2x^2+a_ 3x^3......\)的式子 注意到,真正有用的是数列\(\{a_i\}\) 但是一旦 ...
://www.cnblogs.com/RabbitHu/p/FFT.html https://blog.csdn.net/ ...
多项式 FFT 复数重载 单位根预处理 NTT MTT 求\(F(x)\)与\(G(x)\)在任意模数下的卷积。 为什么不能直接\(FFT\)乘然后再取模?因为直接乘结果会爆long long。 考虑拆系数。设一个常数\(M\),把\(F(x)\)和\(G(x)\)拆成 ...