大约各位看官君多少也听说了Storm/Spark/Flink，这些都是大数据流式处理框架。如果一条手机组装流水线上不同的人做不同的事，有的装电池，有的装屏幕，直到最后完成，这就是典型的流式处理。如果手 ...

stream中的flatmap是stream的一种中间操作，它和stream的map一样，是一种收集类型的stream中间操作，但是与map不同的是，它可以对stream流中单个元素再进行拆分（切片），从另一种角度上说，使用了它，就是使用了双重for循环。 查看Stream ...

map和flatmap的区别 map只是一维 1对1 的映射 而flatmap可以将一个2维的集合映射成一个一维,相当于他映射的深度比map深了一层 , 所以名称上就把map加了个flat 叫flatmap flatMap的用法和含义住要通过一个案例来讲解， 案例：对给定单词列表 ...

1: 概述 1.1 优势 1.2 与传统迭代器的区分 1.3 流的操作类型分为两种： 2:流的构造与转换 2:1 常见构造 2.2: 三大包装类型的构造 2.3 并行流的规则 ...

//无返回值 CompletableFuture<Void> future1 = CompletableFuture.runAsync(() -> { System.out. ...

并非使用多线程并行流处理数据的性能一定高于单线程顺序流的性能，因为性能受到多种因素的影响。如何高效使用并发流的一些建议：1. 如果不确定， 就自己测试。2. 尽量使用基本类型的流 IntStream ...

1: Stream流 1.1 引言 1.2 流式思想概述 1.3 获取流 1.4 常用方法 1.5 练习：集合元素处理 2:方法引用 2.1 冗余的Lambda场景 2.2 方法引用符 2.3 通过对象名引用成员方法 2.4 通过类名称引用静态方法 2.5 ...

java 系统的运行归根到底是程序的运行，程序的运行归根到底是代码的执行，代码的执行归根到底是虚拟机的执行，虚拟机的执行其实就是操作系统的线程在执行，并且会占用一定的系统资源，如CPU、内存、磁盘、网络等等。所以，如何高效的使用这些资源就是程序员在平时写代码时候的一个努力的方向。本文要说的线程池 ...