句子A：我喜欢看电视，不喜欢看电影。 　　句子B：我不喜欢看电视，也不喜欢看电影。 请问怎样才能计算上面两句话的相似程度？ 基本思路是：如果这两句话的用词越相似，它们的内容就应该越相似。因此，可以从词频入手，计算它们的相似程度。 第一步，分词。 　　句子 ...

　　最近在工作中要处理好多文本文档，要求找出和每个文档的相识的文档。通过查找资料总结如下几个计算方法： 　　1、余弦相似性 　　　　我举一个例子来说明，什么是"余弦相似性"。 　　　　为了简单起见，我们先从句子着手。 　　　　 　　　　请问怎样才能计算上面两句话的相似程度 ...

在机器学习中，经常要用到距离和相似性的计算公式，我么要常计算个体之间的差异大小，继而评价个人之间的差异性和相似性，最常见的就是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法。如利用k-means进行聚类时，判断个体所属的类别，要利用距离计算公式计算个体到簇心的距离，如利用KNN进行分类时，计算 ...

编写此脚本的目的： 　　本人从事软件测试工作，近两年发现项目成员总会提出一些内容相似的问题，导致开发抱怨。一开始想搜索一下是否有此类工具能支持查重的工作，但并没找到，因此写了这个工具。通过从纸上谈兵到着手实践，还是发现很多大大小小的问题（一定要动手去做喔！），总结起来就是理解清楚参考资料、按需 ...

　　不多说，直接上干货！ 常见的推荐算法 　　1、基于关系规则的推荐 　　2、基于内容的推荐 　　3、人口统计式的推荐 　　4、协调过滤式的推荐 ...

其实这个题目已经有很多人写过了，数学之美里就有，最近阮一峰的博客里也写了，本文基本上遵循的就是他的思路，只是让其看起来再小白一点点。其实说白了就是用自己的话，再把同样一件事描述一下，顺便扩扩句，把其中 ...

相似性，是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度。 对于二维空间，根据向量点积公式，显然可以得知 ...

余弦相似度，又称为余弦相似性，是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度。 对于二 ...