Manager的复杂结构赋值问题 Manager的字典类型： 如果value是简单类型，比如int，可以直接赋值给共享变量，并可以后续直接修改 如果value是复杂类型 ，比如list，dict，则必须先用临时变量做完所有修改后，最后一次性赋值给共享变量。 ...

前言： 　　在使用tornado的多进程时，需要多个进程共享一个状态变量，于是考虑使用multiprocessing.Value(对于该变量的具体细节请查阅相关资料)。在根据网上资料使用Value时，由于共享的是字符串，但网上介绍的都是整数或者字符，于是遇到了很多阻碍，通过查询官方文档得出 ...

今天同事反映一个问题让帮忙看一下：多进程共用一个变量，在一个进程中修改后，在另外的进程中并没有产生修改。 一、错误的实现方式 最初以为是没添加global声明导致修改未生效，但实际操作发现global方式在多进程中也只能读不能写。错误示例代码如下： 执行结果如下，可以看到 ...

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由于python多线程只能在单核上跑，因此需要cpu多核处理只能用多进程。 python多进程一般用multiprocessing。可是用multiprocessing的array或者value对内存的读写速度特别慢。原因以及解决方法如下链接： http://stackoverflow.com ...

Manager支持的类型有list,dict,Namespace,Lock,RLock,Semaphore,BoundedSemaphore,Condition,Event,Queue,Value和A ...

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多线程和多进程最大的不同在于，多进程中，同一个变量，各自有一份拷贝存在于每个进程中，互不影响，而多线程中，所有变量都由所有线程共享，所以，任何一个变量都可以被任何一个线程修改，因此，线程之间共享数据最大的危险在于多个线程同时改一个变量，把内容给改乱了。 不同进程之间内存是不共享的，要实现两个进程 ...