原文:数据切片

.前言随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能,横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库,可以降低单台机器的负载,同时最大限度的降低了了宕机造成的损失。通过负载均衡策略,有效的降低了单台机器的访问负载,降 ...

2017-11-03 13:32 0 1069 推荐指数:

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pandas DataFrame数据筛选和切片

DataFrame数据筛选——loc,iloc,ix,at,iat 条件筛选 单条件筛选 选取col1列的取值大于n的记录: data[data['col1']>n] 筛选col1列的取值大于n的记录,但是显示col2,col3列的值 ...

Sun Oct 07 03:42:00 CST 2018 0 7913
Database数据切片模式

数据切片模式关注的实现水平伸缩。切分是从单个数据库到平分数据访问两个或更多数据切片。每个切片有和原始数据库相同的Schema。大多数据分布在每个切片每一行。从切片合并起来的数据和原始数据库一样。切片也被近似等同于水平分区(Horizontal Partitioning),网上很多地方也用水 ...

Thu Apr 06 19:24:00 CST 2017 0 2257
Golang数据类型 切片(slice)

前言 Go中的数组数据类型的长度在声明之后就无法修改了,切片是基于数组实现的,切片是动态数组,切片是1种可变长度的序列。它支持扩容。 切片不保存值,只保存(len、cap、底层数组的指针),在底层引用数组的值也就是引用数据类型, 接触了Go中arry、slice,会感觉到Python ...

Tue Mar 24 14:16:00 CST 2020 0 722
千万数据展示-矢量切片点聚合

背景     之前做的海量数据数据展示,在预处理速度和渲染上还有有所欠缺,比如单个切片文件还是太大,本文中进行一些优化工作,使得一分钟处理完一千多万点数据的1-11级矢量切片,在线浏览数据请求时间控制在1s左右。 准备     软件环境:PostGIS,数据是微软开源的部分房屋数据 ...

Sun Jul 26 19:05:00 CST 2020 11 846
tensor数据基操----索引与切片

玩过深度学习图像处理的都知道,对于一张分辨率超大的图片,我们往往不会采取直接压平读入的方式喂入神经网络,而是将它切成一小块一小块的去读,这样的好处就是可以加快读取速度并且减少内存的占用。就拿医学图像处 ...

Sat Jan 18 06:07:00 CST 2020 1 3367
切片

切片本身不拥有任何数据,它是对现有数组的引用。 切片遍历方式和数组一样,可以用len()求长度 ...

Sun Oct 24 13:02:00 CST 2021 0 951
Hadoop数据切片基本原理

数据切片问题: 先给不懂得同学解释一下概念: 数据块Block:是HDFS物理数据块,一个大文件丢到HDFS上,会被HDFS切分成指定大小的数据块,即Block 数据切片数据切片是逻辑概念,只是程序在输入数据的时候对数据进行标记,不会实际切分磁盘数据 Mapper的数量是由切片数量 ...

Sat Sep 26 19:26:00 CST 2020 0 677
 
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