基于机器学习的web异常检测 Web防火墙是信息安全的第一道防线。随着网络技术的快速更新，新的黑客技术也层出不穷，为传统规则防火墙带来了挑战。传统web入侵检测技术通过维护规则集对入侵访问进行拦截。一方面，硬规则在灵活的黑客面前，很容易被绕过，且基于以往知识的规则集难以应对0day攻击；另一方 ...

摘要：亚马逊提出的deepar算法基于seq2seq模型对单维时间序列进行建模、预测，基于预测结果对时间序列中的异常点进行识别，但这种方法不适用于多维度的时间序列建模。在利用IoT+AI对现实世界中的物理设备进行异常检测的过程中，一个设备的运转/健康状态往往是由一系列指标共同决定的，指标之间 ...

（1）了解状态机：什么是摩尔型状态机，什么是米利型状态机，两者的区别是什么？一段式、二段式、三段式状态机的区别？ 状态机由状态寄存器和组合逻辑电路构成，能够根据控制信号按照预先设定的状态进行状态转移，是协调相关信号动作、完成特定操作的控制中心。有限状态机简写为FSM（Finite State ...

前言 以下内容是个人学习之后的感悟，转载请注明出处~ 简介 　　在生活中，经常会遇到这样一个对象集，有个别的对象是与大部分对象不一样的，且前者是比较罕见的。我们通常 需要去发现它，这就用到了非监督学习的异常检测算法，下面来举一些异常检测的应用 ...

）。 2. 设计要求 　 采用状态机设计一个“1010110”序列检测器，其功能是检测到一个7 ...

实现功能：检测出串行输入数据4位Data二进制序列0101，当检测到该序列的时候，out=1，否则out=0 （1）给出状态编码，画出状态图 （2）门电路实现 （3）verilog实现 首先规定Q3Q2Q1为刚输入的三位数，接下来要输入的数是A,Z为输入A以后的状态机的输出结果，则可以画出 ...

　　对于发送端发送送来的数据流，我们需要检测出其帧头来判断一帧的开始，从而开始接收数据。 　　本人采用了接收1011010码流的例子来讲解如何实现数据流的检测。 　　首先，先画好接收码流的状态图： 这里做下简单的解释：当前数据为0时，一直等待1的到来，1到后跳转S1状态（已检测数据 ...

机器学习——异常检测 在生产生活中，由于设备的误差或者人为操作失当，产品难免会出现错误。然后检查错误对人来说又是一个十分琐碎的事情。利用机器学习进行异常值检测可以让人类摆脱检错的烦恼。 检测算法 1.选定容易出错的\(n\)个特征\(\{x_1^{(i)},x_2^{(i ...