很多正在入门或刚入门TensorFlow机器学习的同学希望能够通过自己指定图片源对模型进行训练，然后识别和分类自己指定的图片。但是，在TensorFlow官方入门教程中，并无明确给出如何把自定义数据输入训练模型的方法。现在，我们就参考官方入门课程《Deep MNIST for Experts》一节 ...

理论部分 TensorFlow快速浏览 TensorFlow2.0(beta)与2019年6月发布，使TensorFlow更加易于使用 TensorFlow是一个强大的用于数值计算的库 它的核心与NumPy非常相似，但具有GPU支持 它支持分布式计算(跨多个 ...

本文将快速引导使用 MMDetection ，记录了实践中需注意的一些问题。 环境准备 基础环境 Nvidia 显卡的主机 Ubuntu 18.04 系统安装，可见 制 ...

作者|Jacob Solawetz, Joseph Nelson 编译|Flin 来源|blog YOLO系列的目标检测模型随着YOLOv5的引入变得越来越强大。在这篇文章中，我们将介绍如何训练YOLOv5为你的定制用例识别定制对象。 非常感谢Ultralytics将此存储库组合 ...

yolov5训练自定义数据 step1:参考文献及代码 博客 https://blog.csdn.net/weixin_41868104/article/details/107339535 github代码 https://github.com/DataXujing/YOLO-v5 ...

网上有很多关于tensorflow lite在安卓端部署的教程，但是大多只讲如何把训练好的模型部署到安卓端，不讲如何训练，而实际上在部署的时候，需要知道训练模型时预处理的细节，这就导致了自己训练的模型在部署到安卓端的时候出现各种问题。因此，本文会记录从PC端训练、导出到安卓端部署的各种细节。欢迎 ...

。 选用新的backbone来训练 这里选用 res2net_26w_6s 作为backbone; 以c ...

一、imguag简介 备选参考的图片扩大框架：kears Imagedatagenerator 参考文档 https://imgaug.readthedocs.io/en/latest/ ...