原理及MapReduce的特性来快速导入海量的数据 HBase数据在HDFS下是如 ...
我们在 通过BulkLoad快速将海量数据导入到Hbase Hadoop篇 文中介绍了一种快速将海量数据导入Hbase的一种方法,而本文将介绍如何在Spark上使用Scala编写快速导入数据到Hbase中的方法。这里将介绍两种方式:第一种使用Put普通的方法来倒数 第二种使用Bulk Load API。关于为啥需要使用Bulk Load本文就不介绍,更多的请参见 通过BulkLoad快速将海量数据 ...
2017-11-02 13:55 0 2562 推荐指数:
原理及MapReduce的特性来快速导入海量的数据 HBase数据在HDFS下是如 ...
导入数据最快的方式,可以略过WAL直接生产底层HFile文件 (环境:centos6.5、Hadoop2.6.0、HBase0.98.9) 1.SHELL方式 1.1 ImportTsv直接导入 命令:bin/hbase ...
1.文档编写目的 在项目中有需求将数据存储在HBase中。但是原有的方式是通过HBase的API接口批量的将数据写入HBase,但是这种方式的效率并不高,如果数据量过大,可能耗时会比较严重或者占用HBase集群资源较多(如磁盘IO、HBase Handler数等)。Hbase BulkLoad ...
1. 现有的三方包不能完全支持 - 官方:hbase-spark,不能设置 timestamp - unicredit/hbase-rdd:接口太复杂,不能同时支持多个 family 2. HFile 得是有序的,排序依据 KeyValue.KVComparator,于是我们自定义一个 ...
背景 之前的博客:Spark:DataFrame写HFile (Hbase)一个列族、一个列扩展一个列族、多个列 用spark 1.6.0 和 hbase 1.2.0 版本实现过spark BulkLoad Hbase的功能,并且扩展了其只能操作单列的不便性。 现在要用spark 2.3.2 ...
集群环境:一主三从,Spark为Spark On YARN模式 Spark导入hbase数据方式有多种 1.少量数据:直接调用hbase API的单条或者批量方法就可以 2.导入的数据量比较大,那就需要先生成hfile文件,在把hfile文件加载到hbase里面 下面主要介绍第二种 ...
的BulkLoad方法来快速将海量数据导入到Hbase中。 总的来说,使用 Bulk Load 方式由于利 ...