图片训练：使用卷积神经网络（CNN）识别手写数字
这篇文章中，我们将使用CNN构建一个Tensorflow.js模型来分辨手写的数字。首先，我们通过使之“查看”数以千计的数字图片以及他们对应的标识来训练分辨器。然后我们再通过此模型从未“见到”过的测试数据评估这个分辨器的精确度。 一、运行代码 这篇文章的全部代码可以在仓库 ...
原文：使用LeNet训练自己的手写图片数据
一 前言 本文主要尝试将自己的数据集制作成lmdb格式，送进lenet作训练和测试，参考了http: blog.csdn.net liuweizj article details 和http: blog.csdn.net xiaoxiao huitailang article details 这两篇博文 二 从训练模型到使用模型预测图片分类 自己准备的图像数据 由于主要是使用lenet模型训练自己 ...
2017-11-02 10:11 0 2030 推荐指数：
相关推荐
使用LeNet算法实现手写数字识别（代码部分解释）
# 确认当前环境的版本 import mindspore print(mindspore.__version__) 1. 数据集下载 MNIST是一个手写数字数据集，训练集包含60000张手写数字，测试集包含10000张手写数字，共10类。 从华为云OBS公共桶中下载。 import ...
第14章 LeNet：识别手写数字
。我们首先回顾LeNet架构，之后使用keras实现网络，最后将它用在MNIST数据集上评估手写数字识别。 ...
手写数字识别 ----在已经训练好的数据上根据28*28的图片获取识别概率（基于Tensorflow,Python）
通过： 手写数字识别 ----卷积神经网络模型官方案例详解（基于Tensorflow,Python） 手写数字识别 ----Softmax回归模型官方案例详解（基于Tensorflow,Python） 运行程序后得的四个文件，再通过手写的图片判断识别概率 代码 ...
汉字手写训练和识别
汉字手写训练和识别 一、简介 本文是属于手写体文字识别应用，旨在基于MindSpore AI计算框架和Atlas实现手写汉字拍照识别系统。该系统能够对写在纸上的多个汉字，使用摄像头拍摄视频，实时检测字符区域并给出识别类别。该系统包括手写汉字模型训练（云上）、模型转换、模型部署、摄像头图像采集 ...
手把手教你使用 svm+hog 训练，检测手写数字
最近想用svm+hog检测行人。网上找了很多代码，都看不太懂。无奈，水平太低。好不容易找到一个博客，介绍的很详细，但是有一点不太清楚。我在这补充一下。 先贴上原文：http://blog.csd ...
手写数字图片识别实战
手写数字图片识别实战 通过sklearn的KNN邻近相似度，从而实战识别图片上的数字 1.数据导入与处理 先随便展示一张图片 读取图片并保存在列表中 将列表形式的样本转换成数组形式： 将三维feature变成二维 28 ...
MindSpore 初探， 使用LeNet训练minist数据集
如题所述，官网地址： https://www.mindspore.cn/tutorial/zh-CN/r1.2/quick_start.html 数据集下载： 个人整合后的代码 ...