BigDecimal的加减乘除的工具类 ...
对于浮点型数据运算精度丢失问题: 产生原因: 计算机并不能识别除了二进制数据以外的任何数据,无论我们使用何种编程语言,在何种编译环境下工作,都要先 把源程序翻译成二进制的机器码后才能被计算机识别。 而在存储浮点型数据时,会分为三部分进行存储: 符号位 Sign : 代表正, 代表为负 指数位 Exponent :用于存储科学计数法中的指数数据,并且采用移位存储 尾数部分 Mantissa :尾数 ...
2017-11-01 21:21 0 4126 推荐指数:
BigDecimal的加减乘除的工具类 ...
问题描述及方案 假设我们在做电商项目,在进行计算时这个丢失精度在产品价格计算就会出现问题,很有可能造成我们手里有9.99元然后后面会有一堆9,但是呢这些钱无法购买一个10元的商品。 在某些编程语言中有专门处理货币的类型,但是Java没有,不过没关系我们可以通过BigDecimal来解决 ...
double型的数据赋给整型,否则可能出现与初衷不符。 ...
问题:将一个String类型的小数拆分为整数部分和小数部分,如9.9拆分为9和0.9 1.将小数的整数和小数部分拆分开 上面这个方法里面,float-->int转化时直接丢弃小数部分,从而取得小数中的整数,而后作差得到小数部分,但是看下面输出: 2.浮点型表示一个小数 ...
1、 ...
用Pytorch1.0进行半精度浮点型网络训练需要注意下问题: 1、网络要在GPU上跑,模型和输入样本数据都要cuda().half() 2、模型参数转换为half型,不必索引到每层,直接model.cuda().half()即可 3、对于半精度模型,优化算法,Adam我在使用过程中 ...
1、双精度浮点型数据用%lf输出。因为double是8个字节的,float是4个字节的,%f 的格式就是4个字节的,而 %lf 就是8个字节的。 例如:printf("%lf\n",x); ...
/* 关于java语言中的浮点型数据 浮点型包括: float 4个字节 double 8个字节 float是单精度 double是双精度 double更精确 比如说: 10.0 / 3 如果采用float来存储的话结果可能是:3.33333 10.0 / 3 如果采用double ...