原文:Python数据分析笔记:聚类算法之K均值

我们之前接触的所有机器学习算法都有一个共同特点,那就是分类器会接受 个向量:一个是训练样本的特征向量X,一个是样本实际所属的类型向量Y。由于训练数据必须指定其真实分类结果,因此这种机器学习统称为有监督学习。 然而有时候,我们只有训练样本的特征,而对其类型一无所知。这种情况,我们只能让算法尝试在训练数据中寻找其内部的结构,试图将其类别挖掘出来。这种方式叫做无监督学习。由于这种方式通常是将样本中相似 ...

2017-11-01 18:12 0 2974 推荐指数:

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鸢尾花K-means聚类算法_python数据分析与机器学习

采用的算法K-means即均值聚类,是一种容易上手的聚类机器学习算法。 鸢尾花概述鸢尾花(iris)是一种常见温带植物。鸢尾属(拉丁学名:Iris L.),单子叶植物纲,百合目,鸢尾科多年生草本植物,有块茎或匍匐状根茎;叶剑形,嵌叠状;花美丽,状花序或圆锥花序;花被花瓣状,有一长或短 ...

Thu Dec 31 08:17:00 CST 2020 0 470
数据分析与挖掘 - R语言:K-means聚类算法

一个简单的例子!环境:CentOS6.5Hadoop集群、Hive、R、RHive,具体安装及调试方法见博客内文档。 1、分析题目--有一个用户点击数据样本(husercollect)--按用户访问的时间(时)统计--要求:分析时间和点击次数的聚类情况2、数据准备 3、评估 ...

Tue May 03 06:07:00 CST 2016 1 8360
python数据分析算法之五 算法

5.1线性回归算法模型 机器学习 人工智能和机器学习之间的关系 机器学习是实现人工智能的一种技术手段 算法模型 概念:特殊对象。该对象内部封装了某种还没有求出解的方程! 作用: 预测:天气预报 ...

Wed Sep 11 00:20:00 CST 2019 0 517
python数据分析聚类分析(cluster analysis)

何为聚类分析 聚类分析聚类是对一组对象进行分组的任务,使得同一组(称为聚类)中的对象(在某种意义上)与其他组(聚类)中的对象更相似(在某种意义上)。它是探索性数据挖掘的主要任务,也是统计 数据分析的常用技术,用于许多领域,包括机器学习,模式识别,图像分析,信息检索,生物信息学,数据 ...

Mon Jul 12 20:03:00 CST 2021 0 308
python数据分析入门笔记[1]

1.Numpy:   Numpy是python科学计算的基础包,它提供以下功能(不限于此):     (1)快速高效的多维数组对象naarray     (2)用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数     (3)用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具     (4)线性代数 ...

Sat Nov 04 03:48:00 CST 2017 1 7539
聚类分析 | 概述、 k均值聚类算法 KMeans 处理数据及可视化

一 概述 聚类分析目的 将大量数据集中具有“相似”特征的数据点或样本划分为一个类别 常见应用场景 在没有做先验经验的背景下做的探索性分析 样本量较大情况下的数据预处理工作 将数值类的特征分成几个类别 聚类分析能解 ...

Sat Feb 29 23:39:00 CST 2020 1 3378
小白学数据分析----->聚类分析理论之K-means理论篇

聚类分析是一类广泛被应用的分析方法,其算法众多,目前像SAS、Splus、SPSS、SPSS Modeler等分析工具均以支持聚类分析,但是如何使用,尤其在网游数据分析方面,作用还是很大的,尤其是我们对于某些客群的分析时,排除人为的分组的干扰,客观和全面的展现客群的特征是一件很重要的事。 网游 ...

Thu Jun 14 00:26:00 CST 2012 2 6179
 
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