对于NetworkInputDStream而言,其实不是真正的流方式,将数据读出来后不是直接去处理,而是先写到blocks中,后面的RDD再从blocks中读取数据继续处理这就是一个将stream离散 ...
转发请注明原创地址http: www.cnblogs.com dongxiao yang p .html 本文所研究的spark streaming代码版本为 . . SNAPSHOT spark streaming为了匹配 . 以后版本的kafka客户端变化推出了一个目前还是Experimental状态的spark streaming kafka 客户端,由于老的 . 版本无法支持kerbero ...
2017-11-02 16:51 2 3459 推荐指数:
对于NetworkInputDStream而言,其实不是真正的流方式,将数据读出来后不是直接去处理,而是先写到blocks中,后面的RDD再从blocks中读取数据继续处理这就是一个将stream离散 ...
A Discretized Stream (DStream), the basic abstraction in Spark Streaming, is a continuous sequence of RDDs (of the same type) representing ...
PersistenceStreaming没有做特别的事情,DStream最终还是以其中的每个RDD作为job进行调度的,所以persistence就以RDD为单位按照原先Spark的方式去做就可以了,不同的是Streaming是无限,需要考虑Clear的问题在clearMetadata时,在删除 ...
原创文章,转载请注明: 转载自 听风居士博客( http://www.cnblogs.com/zhouyf/) 在上一篇中介绍了Receiver的整体架构和设计原理,本篇内容 ...
一、环境部署 hadoop集群2.7.1 zookeerper集群 kafka集群:kafka_2.11-0.10.0.0 spark集群:spark-2.0.1-bin-hadoop2.7.tgz 环境搭建可参考我前面几篇文章。不再赘述 三台机器:master,slave1 ...
一、spark-streaming-kafka-0-8_2.11-2.0.2.jar 1、pom.xml <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-core_2.11 --> ...
1、为什么引入Backpressure 默认情况下,Spark Streaming通过Receiver以生产者生产数据的速率接收数据,计算过程中会出现batch processing time > batch interval的情况,其中batch ...
spark streaming 对接kafka 有两种方式: 参考: http://group.jobbole.com/15559/ http://blog.csdn.net/kwu_ganymede/article/details/50314901 Approach ...