京东个性化推荐系统实战（上）
推荐系统核心任务是排序，从线上服务角度看，就是将数据从给定集合中数据选择出来，选出后根据一定规则策略方法 进行排序。 线上服务要根据一定规则进行架构设计，架构设计是什么？每一次权衡取舍都是设计，设计需要理解需求、深入理解需 求基础上做权衡取舍。复杂系统架构需要 ...
原文：个性化推荐系统（七）--- ABTest ab测试平台
个性化推荐系统 搜索引擎 广告系统，这些系统都需要在线上不断上线，不断优化，优化之后怎么确定是好是坏。这时就需要ABTest来确定，最近想的办法 优化的算法 优化的逻辑数据是正向的，是有意义的，是提升数据效果的。 ab需求能方便测试，提供界面快速调整流量，调整流量后能够方便看效果变化，以及不同ab分支算法对比到底是a算法好 还是b算法好 还是c算法好。再有就是白名单配置上线新算法时，实现新算法上 ...
2017-11-01 09:29 1 12063 推荐指数：
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如何轻松实现个性化推荐系统
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个性化推荐
“探索推荐引擎内部的秘密”系列将带领读者从浅入深的学习探索推荐引擎的机制，实现方法，其中还涉及一些基本的优化方法，例如聚类和分类的应用。同时在理论讲解的基础上，还会结合 Apache Mahout 介绍如何在大规模数据上实现各种推荐策略，进行策略优化，构建高效的推荐引擎的方法。本文 ...
个性化推荐系统（九）--- 电商商品个性化推荐系统
个性化推荐系统由亚马逊电子商务公司、Netflix电影租赁公司，在线上业务大力使用推荐系统，并大力通过文章、竞赛形式宣传推荐系统。使得个性化推荐系统在电商领域及其受欢迎，并且个性化推荐技术应用到线上个频道，相比于运营配置产品数据，uv、pv、gmv点击转化、订单转化均是大涨个别业务接入 ...
个性化推荐系统（二）---构建推荐引擎
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推荐系统（6）---知识图谱 + 个性化推荐
转： 链接：https://www.jianshu.com/p/6a5e796499e8链接：https://www.cnblogs.com/niuxichuan/p/9317711.html 一 ...
个性化推荐系统（六）--- 超大数量业务个性化实战
线上系统有些业务是每天几百篇增量数据个性化，或者是运营每天选定几百、几千个商品sku池子个性化，这种是比较好进行存储管理以及实现的。全站数据进行个性化，每个人相关数据一般就只有几个几十个多个上百个，这个量级数据还可以缓存存储，可以存下来的。 几亿sku全部存储 ...