变分贝叶斯推断（Variational Bayesian Inference）
~~变分贝叶斯推断（Variational Bayesian Inference） 变分贝叶斯方法主要处理复杂的统计模型，贝叶斯推断中参数可以分为 可观变量 和 不可观变量，这其中不可观部分进一步分为 隐含参数 和 隐含变量。 变分贝叶斯的核心任务是寻找一个 概率分布$Q\left( {x ...
原文：[Bayesian] “我是bayesian我怕谁”系列 - Variational Inference
涉及的领域可能有些生僻，骗不了大家点赞。但毕竟是人工智能的主流技术，在园子却成了非主流。 不可否认的是：乃值钱的技术，提高身价的技术，改变世界观的技术。 写在前面 关于变分，通常的课本思路是： GMM gt EM gt VI gt Variational Bayesian Gaussian Mixture GMM是个好东西，实用的模型，也是讲解收敛算法的一个好载体。 关于这部分内容，如果你懂中文 ...
2017-11-02 07:27 3 973 推荐指数：
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