随着图像识别和深度学习领域的迅猛发展,GPU时代即将来临。由于GPU处理深度学习算法的高效性,使得配置一台搭载有GPU的服务器变得尤为必要。 本文主要介绍在Ubuntu 16.04环境下如何配置TensorFlow(GPU support)框架,实验所用的显卡为GeForce GTX 1080ti ...
安装cuda Toolkit 和cudnn 百度云可下载,版本需要对应 配置环境变量: 安装cudnn 需要拷贝一些dll和lib来进行配置 进入cmd,找到anaconda 的pip路径,用下面的命令来执行,可以卸载cpu版本的tensorflow,安装gpu版本的tensorflow 完成,tensorflow在训练时候会自动调用gpu来进行计算 折腾了许久,原来是gpu的驱动没有卸载干净, ...
2017-11-01 00:16 0 1889 推荐指数:
随着图像识别和深度学习领域的迅猛发展,GPU时代即将来临。由于GPU处理深度学习算法的高效性,使得配置一台搭载有GPU的服务器变得尤为必要。 本文主要介绍在Ubuntu 16.04环境下如何配置TensorFlow(GPU support)框架,实验所用的显卡为GeForce GTX 1080ti ...
Win10 x64 + CUDA 10.0 + cuDNN v7.5 + TensorFlow GPU 1.13 安装指南 Update : 2019.03.08 0. 环境说明 硬件:Ryzen R7 1700x + GTX 1080Ti 系统:Windows 10 Enterprise ...
(3)下载CUDA,地址http://pan.baidu.com/s/1i5A6e3b(4)下载Anacond ...
更高版本 对于更高版本的tensorflow应该按照 tensorflow官网中指定的软件版本号 进行安装,安装的大体流程是相似的。 2019.7.16,win10下安装的版本号如下: tensorflow(1.14.0) + CUDA(10.0) + cudnn(7.6.0 ...
ubuntu 16.04 安装 tensorflow-gpu 包括 CUDA ,CUDNN,CONDA 显卡驱动装好了,如图: 英文原文链接: https://github.com/williamFalcon/tensorflow-gpu-install-ubuntu-16.04 英文 ...
Tensorflow-gpu这样一个环境。tensorflow-gpu版本为1.12 ,如官方所示要求c ...
如何查看tensorflow-gpu对应的CUDA版本和cudnn版本问题(预先安装好Anaconda的前提下) 在路径..\Anaconda3\Lib\site-packages\tensorflow\python\platform下可以看到build_info.py文件 ...
问题 今天在使用 tensorflow-yolov3 的时候,发现报错 emmmmmm。。。看了下,好像说是CuDNN的版本有点低,说是源文件是用 CuDNN 7.2.1 版本编译的,而我们使用的是版本 7.1.4,这可能跟我们安装的 tensorflow-gpu 的版本有关 ...