主要的视频分割算法分为两类: OSVOS(one shot video object segmentation)每一帧单独处理 MaskTrack考虑时序信息 在MaskTrack中,首先使用图像语义分割网络(deeplabv2)得到instance ...
前言 视频处理过程中,会用到对等长的视频进行处理,此时要对大视频进行分割。 实现步骤 .批量读取视频集 .视频分割 测试代码 .批量读取视频集 .视频分割 View Code 注意,OpenCV只支持avi的格式,而且生成的视频文件不能大于 GB,而且不能添加音频。 补充: 如果生成视频的颜色不正确,很有可能是中间处理过程中图片的R G B通道发生了改变,也有可能是编解码格式问题。 牢记:open ...
2017-10-31 14:49 0 1457 推荐指数:
主要的视频分割算法分为两类: OSVOS(one shot video object segmentation)每一帧单独处理 MaskTrack考虑时序信息 在MaskTrack中,首先使用图像语义分割网络(deeplabv2)得到instance ...
最近在写我们数组图像处理课程的人脸识别作业,需要大量的人脸数据。 而一个一个的照也很麻烦,所以就写了这样一个程序(借鉴了网上已有的视频读帧),我们提前录制好视频 然后程序逐帧读取,然后分割出其中的人脸,转换为指定大小并转为灰度图 效率很不错,一个几十秒的视频就能提取出几百张脸部数据(缺点 ...
一、批量有序读取图片 二、视频分解成图片 需要提前在E盘创建pic文件夹 三、图片合成视频 ...
//函数功能:在HSV颜色空间对图像进行肤色模型分割 //输入:src-待处理的图像,imgout-输出图像 //返回值:返回一个iplimgae指针,指向处理后的结果 IplImage* SkinSegmentHSV(IplImage* src,IplImage* imgout ...
关于自适应阈值,可参考:Wellner 自适应阈值二值化算法 一、大津法OTSU(最大类间方差法) 参考:非黑即白——图像分割入门篇之Otsu阈值 自适应阈值分割—大津法(OTSU算法)C++实现 灰度图像的自动阈值分割(Otsu 法) 在实际运用过程中,大津法 ...
区域分割 区域生长 分裂合并 水域分割 Hough变换 Hough变换原理 广义Hough变换 Hough remap Affine_Transform ...
先看效果 直接上源代码: // change_img_size.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp ...
1 基于阈值 1.1 灰度阈值化 灰度阈值化,是最简单,速度最快的图像分割方法,广泛用于硬件图像处理领域 (例如,基于 FPGA 的实时图像处理等)。 设输入图像 $f$,输出图像 $g$,则阈值化公式为: $\quad g(i, j) = \begin{cases ...