ElasticSearch搜索使用的是倒排索引,但是排序、聚合等不适合倒排索引使用的是正向索引 倒排索引 倒排索引表以字或词为关键字进行索引,表中关键字所对应的记录项记录了出现这个字或词的所有文档,每个字段记录该文档的ID和关键字在该文档中出现的位置情况。 倒排 ...
在图像检索中,如果使用词袋模型,来进行图像特征的表示,可以将信息检索中的倒排索引的结构引进过来。 文档:相当于是一张图像中的所有特征向量的集合。 单词:相当于是图像表示中的一个特征向量。 当然,具体进行操作的时候,已经进行了最近邻的处理了。 接下来就可以使用相关的概念进行等价的处理了。 其中,倒排索引记录了这个特征向量在哪些图像特征量集合中出现过。 ...
2017-10-31 11:57 0 1030 推荐指数:
ElasticSearch搜索使用的是倒排索引,但是排序、聚合等不适合倒排索引使用的是正向索引 倒排索引 倒排索引表以字或词为关键字进行索引,表中关键字所对应的记录项记录了出现这个字或词的所有文档,每个字段记录该文档的ID和关键字在该文档中出现的位置情况。 倒排 ...
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ES倒排索引基本原理 索引(index)可以分为正序索引(Forward Indexes)和倒排索引(Inverted Index)两种。在关系型数据库中使用索引可以避免数据检索走全表扫描,将检索的时间复杂度从O(n)降到了O(logn)。例如,一本字典在开篇几页记录了每个字和所在页码的映射关系 ...
倒排索引(Inverted index),顾名思义,是一种反向的索引。首先我们先来看一下索引的概念,索引好比书的目录,通过目录可以快速找到想要的章节。而倒排索引就相当于知道章节的内容,就可以找到目录的信息。可能这样子类比还不是很清楚,那么我们就举一个简单的例子来说明一下。 假设 ...
数据结构,具体可以包括:倒排索引、签名文件、后缀树等。常见的当然就是倒排索引了,lucene也是基于倒排索引 ...
一、倒排索引 建立索引时,将文档分词后生成Token,建立Token到文档的映射,表示Token在这些文档里出现过。 Token 文档 token1 doc1、doc2 token2 ...
1 Mysql中的索引 在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。 1.1 MyISAM索引实现 MyISAM表的索引和数据是分离的,索引保存在”表名.MYI”文件 ...
前言: 从IT跨度到DT,如今的数据每天都在海量的增长。面对如此巨大的数据,如何能让搜索引擎更好的工作呢?本文作为Hadoop系列的第二篇,将介绍分布式情况下搜索引擎的基础实现,即“倒排索引”。 1.问题描述 将所有不同文件里面的关键词进行存储,并实现快速检索。下面假设有3个文件的数据 ...