本文已同步本人另外一个博客(http://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/79371347) 本文根据最近学习TensorFlow书籍网络文章的情况,特将一些学习心得做了总结,详情如下.如有不当之处,请各位大拿 ...
卷积神经网络 convolutional neural network,CNN ,权值共享 weight sharing 网络结构降低模型复杂度,减少权值数量,是语音分析 图像识别热点。无须人工特征提取 数据重建,直接把图片作输入,自动提取特征,对平移 比例缩放 倾斜等图片变形具有高度不变形。卷积 convolution ,泛函数分析积分变换数学方法,两个函数f和g生成第三个函数数学算子,表征函灵 ...
2017-10-31 09:12 0 1379 推荐指数:
本文已同步本人另外一个博客(http://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/79371347) 本文根据最近学习TensorFlow书籍网络文章的情况,特将一些学习心得做了总结,详情如下.如有不当之处,请各位大拿 ...
MNIST 卷积神经网络。https://github.com/nlintz/TensorFlow-Tutorials/blob/master/05_convolutional_net.py 。TensorFlow搭建卷积神经网络(CNN)模型,训练MNIST数据集。 构建模型。 定义输入数据 ...
由于受到计算机性能的影响,虽然LeNet在图像分类中取得了较好的成绩,但是并没有引起很多的关注。 知道2012年,Alex等人提出的AlexNet网络在ImageNet大赛上以远超第二名的成绩夺冠,卷积神经网络乃至深度学习重新引起了广泛的关注。 AlexNet特点 AlexNet是在LeNet ...
CNN的开山之作是LeCun提出的LeNet-5,而其真正的爆发阶段是2012年AlexNet取得ImageNet比赛的分类任务的冠军,并且分类准确率远远超过利用传统方法实现的分类结果,AlexNet之后,深度学习便一发不可收拾,分类准确率每年都被刷榜,下图展示了模型的变化情况,随着模型的变 ...
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 论文理解 在ImageNet LSVRC-2010上首次使用大型深度卷积神经网络,并获得很好的成果。 数据集:ILSVRC使用ImageNet的一个子集,1000 ...
上一节内容已经详细介绍了AlexNet的网络结构。这节主要通过Tensorflow来实现AlexNet。 这里做测试我们使用的是CIFAR-10数据集介绍数据集,关于该数据集的具体信息可以通过以下链接查看: https://blog.csdn.net/davincil/article ...
1.标准卷积神经网络 标准的卷积神经网络由输入层、卷积层(convolutional layer)、下采样层(downsampling layer)、全连接层(fully—connected layer)和输出层构成。 卷积层也称为检测层 下采样层也称为池化层(pooling ...
这已经是我的第五篇博客学习卷积神经网络了。之前的文章分别是: 1,Keras深度学习之卷积神经网络(CNN),这是开始学习Keras,了解到CNN,其实不懂的还是有点多,当然第一次笔记主要是给自己心中留下一个印象,知道什么是卷积神经网络,而且主要是学习Keras,顺便走一下CNN的过程 ...