原文:【深度学习系列】卷积神经网络CNN原理详解(一)——基本原理

上篇文章我们给出了用paddlepaddle来做手写数字识别的示例,并对网络结构进行到了调整,提高了识别的精度。有的同学表示不是很理解原理,为什么传统的机器学习算法,简单的神经网络 如多层感知机 都可以识别手写数字,我们要采用卷积神经网络CNN来进行别呢 CNN到底是怎么识别的 用CNN有哪些优势呢 我们下面就来简单分析一下。在讲CNN之前,为避免完全零基础的人看不懂后面的讲解,我们先简单回顾一 ...

2017-11-01 09:00 108 176899 推荐指数:

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神经网络系列之一 -- 基本原理

系列博客,原文在笔者所维护的github上:https://aka.ms/beginnerAI, 点击star加星不要吝啬,星越多笔者越努力。 前言 For things I don't know how to build, I don't understand. 如果我不能亲手搭建 ...

Thu Nov 21 21:24:00 CST 2019 3 1651
深度学习(二)神经网络中的卷积和反卷积原理

原文作者:aircraft 原文地址:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9579392.html 深度学习教程目录如下,还在继续更新完善中 深度学习系列教程目录 一.卷积   在深度学习的过程中,很多神经网络都会用到各种卷积核来进行操作 ...

Tue Sep 04 00:53:00 CST 2018 0 5040
深度学习卷积神经网络CNN

卷积神经网络CNN)因为在图像识别任务中大放异彩,而广为人知,近几年卷积神经网络在文本处理中也有了比较好的应用。我用TextCnn来做文本分类的任务,相比TextRnn,训练速度要快非常多,准确性也比较高。TextRnn训练慢得像蜗牛(可能是我太没有耐心),以至于我直接中断了训练,到现在我已经 ...

Sun Apr 14 05:21:00 CST 2019 3 590
深入学习卷积神经网络CNN)的原理知识

  网上关于卷积神经网络的相关知识以及数不胜数,所以本文在学习了前人的博客和知乎,在别人博客的基础上整理的知识点,便于自己理解,以后复习也可以常看看,但是如果侵犯到哪位大神的权利,请联系小编,谢谢。好了下面言归正传:   在深度学习领域中,已经经过验证的成熟算法,目前主要有深度卷积网络(DNN ...

Wed Oct 10 06:32:00 CST 2018 6 62977
深度学习系列卷积神经网络详解(二)——自己手写一个卷积神经网络

  上篇文章中我们讲解了卷积神经网络基本原理,包括几个基本层的定义、运算规则等。本文主要写卷积神经网络如何进行一次完整的训练,包括前向传播和反向传播,并自己手写一个卷积神经网络。如果不了解基本原理的,可以先看看上篇文章:【深度学习系列卷积神经网络CNN原理详解(一)——基本原理 ...

Thu Nov 23 01:20:00 CST 2017 71 53230
神经网络模型基本原理

人工神经网络是一个数学模型,旨在模拟人脑的神经系统对复杂信息的处理机制,其网络结构是对人脑神经元网络的抽象,两者有很多相似之处。 当然 ANN 还远没有达到模拟人脑的地步,但其效果也让人眼前一亮。 1. 人工神经元结构 人工神经元是一个多输入单输出的信息处理单元,是对生物神经 ...

Wed Oct 07 16:19:00 CST 2020 0 1709
 
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