随机分类器的ROC和Precision-recall曲线
随机分类器，也就是对于一个分类问题，随机猜测答案。理论上，随机分类器的性能是所有分类器的下界。对随机分类器的理解，可以帮助更好的理解分类器的性能指标。随机分类器的性能也可以作为评价分类器的一个基础。所以简单写了几行代码来研究一下随机分类器的性能。用的是scikit-learn包。 这里产生了一个 ...
原文：分类器评估方法：ROC曲线
注：本文是人工智能研究网的学习笔记 ROC是什么 二元分类器 binary classifier 的分类结果 ROC空间 最好的预测模型在左上角，代表 的灵敏度和 的虚警率，被称为完美分类器。 一个随机猜测模型。会给出从左下角到右上角的沿着对角线的点 对角线被称作line of no discrimation 。 对角线上的的点代表了好的分配结果，对角线以下的点代表不好的分配结果，但是可以通过翻转 ...
2017-10-30 16:36 0 1612 推荐指数：
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