分类的性能评估：准确率、精确率、Recall召回率、F1、F2
AdaBoost precision recall f1-score support 0 0.83 0.85 0.84 634 1 0.84 0.82 0.83 616 accuracy 0.83 1250 ...
原文：分类器评估方法：精确度-召回率-F度量（precision-recall-F_measures）
注：本文是人工智能研究网的学习笔记 Precision和Recall都能够从下面的TP,TN,FP,FN里面计算出来。 几个缩写的含义： 缩写 含义 P condition positive N condition negative TP true positive with hit TN true negative with correct rejection FP false positive ...
2017-10-30 16:35 2 8265 推荐指数：
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