混淆矩阵、准确率、召回率、ROC曲线、AUC
混淆矩阵、准确率、召回率、ROC曲线、AUC 假设有一个用来对猫（cats）、狗（dogs）、兔子（rabbits）进行分类的系统，混淆矩阵就是为了进一步分析性能而对该算法测试结果做出的总结。假设总共有 27 只动物：8只猫， 6条狗，13只兔子。结果的混淆矩阵如上图所示，我们可以发现 ...
原文：分类器评估方法：准确率和混淆矩阵
注：本文是人工智能研究网的学习笔记 准确率 accuracy score：函数计算分类准确率，返回被正确分类的样本比例 default 或者是数量 normalize False 在多标签分类问题中，该函数返回子集的准确率，对于一个给定的多标签样本，如果预测得到的标签集合与该样本真正的标签集合严格吻合，则subset accuracy . 否则是 . 混淆矩阵 在机器学习中尤其是统计分类中，混淆矩 ...
2017-10-30 16:34 0 21493 推荐指数：
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