数据预处理-缺失值
一.画图查看缺失值分布情况 方法1 方法2 缺失值高亮 二. 缺失值处理方式 依据业务逻辑和缺失值占比，目标保证对预测结果影响越小越好 1. 占比较多：如80%以上，删除缺失值所在列（如果对字段有特殊需求，那就删除样本，前提是样本足够 ...
原文：数据预处理：标称型特征的编码和缺失值处理
注：本文是人工智能研究网的学习笔记 标称型特征编码 Encoding categorical feature 有些情况下，某些特征的取值不是连续的数值，而是离散的标称变量 categorical 。 比如一个人的特征描述可能是下面的或几种： 这样的特征可以被有效的编码为整型特征值 interger number 。 但是这些整数型的特征向量是无法直接被sklearn的学习器使用的，因为学习器希望输 ...
2017-10-30 16:29 0 1927 推荐指数：
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