Spark Streaming实时处理Kafka数据
使用python编写Spark Streaming实时处理Kafka数据的程序，需要熟悉Spark工作机制和Kafka原理。 1 配置Spark开发Kafka环境 首先点击下载spark-streaming-kafka，下载Spark连接Kafka的代码库。然后把下载的代码库放到目录/opt ...
原文：spark-streaming集成Kafka处理实时数据
在这篇文章里，我们模拟了一个场景，实时分析订单数据，统计实时收益。 场景模拟 我试图覆盖工程上最为常用的一个场景： 首先，向Kafka里实时的写入订单数据，JSON格式，包含订单ID 订单类型 订单收益 然后，spark streaming每十秒实时去消费kafka中的订单数据，并以订单类型分组统计收益 最后，spark streaming统计结果实时的存入本地MySQL。 前提条件 安装 spa ...
2017-10-30 15:46 1 5203 推荐指数：
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