原文:个性化推荐系统(五)---电商双11大促研发

今天已到 月下旬一年一度电商双 大促即将开始,是电子商务公司一年最大促销活动,是重中之重。对于线上服务来说,是一次流量大考,对研发来说是一次技术提升机会。做好应对高并发 大流量准备,是件必须要做必须做成的事情。 个性化推荐系统又与其他系统有着相似大流量考验,还有一些和其他业务系统差异地方。核心交易系统更多面临高并发交易可用性,高并发交易不出错,系统稳定性。个性化推荐面临问题是及其复杂线上算法逻辑 ...

2017-10-30 12:31 0 2276 推荐指数:

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个性化推荐系统(九)--- 商品个性化推荐系统

个性化推荐系统由亚马逊电子商务公司、Netflix电影租赁公司,在线上业务大力使用推荐系统,并大力通过文章、竞赛形式宣传推荐系统。使得个性化推荐系统领域及其受欢迎,并且个性化推荐技术应用到线上个频道,相比于运营配置产品数据,uv、pv、gmv点击转化、订单转化均是大涨个别业务接入 ...

Sun Nov 05 00:34:00 CST 2017 0 2124
京东个性化推荐系统实战(上)

推荐系统核心任务是排序,从线上服务角度看,就是将数据从给定集合中数据选择出来,选出后根据一定规则策略方法 进行排序。 线上服务要根据一定规则进行架构设计,架构设计是什么?每一次权衡取舍都是设计,设计需要理解需求、深入理解需 求基础上做权衡取舍。复杂系统架构需要 ...

Wed Dec 27 21:18:00 CST 2017 2 4190
个性化推荐系统架构

个性化推荐系统架构 Personal Recommendation Algorithm / PRA 机器学习 / AI 个性化推荐系统 RPC 召回 Match 排名 Rank 策略调整 Strategy 基于模型(召回, 排名 ...

Wed Aug 05 17:48:00 CST 2020 2 398
如何轻松实现个性化推荐系统

这里采用的是.net的一个引用NReco.Recommender.dll,这是一个国外电影网站推荐系统衍生而来的,有兴趣的可以到他们的官网看看。 以图书商城为例 MVC 构造行为数据 首先需要对数据库进行设计,增加一张用户的行为数据表,记录用户访问网站的行为,例如商城的一般记录浏览 ...

Sat Jan 21 20:14:00 CST 2017 0 1325
个性化推荐

“探索推荐引擎内部的秘密”系列将带领读者从浅入深的学习探索推荐引擎的机制,实现方法,其中还涉及一些基本的优化方法,例如聚类和分类的应用。同时在理论讲解的基础上,还会结合 Apache Mahout 介绍如何在大规模数据上实现各种推荐策略,进行策略优化,构建高效的推荐引擎的方法。本文 ...

Fri May 11 22:04:00 CST 2012 0 10138
个性化推荐系统(二)---构建推荐引擎

当下推荐系统包含的层级特别的多,整个线上推荐系统包含:最上层线上推荐服务、中层各个推荐数据召回集(数据主题、分类池子)、底层各种推荐模型。 推荐系统介入线上各种业务,推荐系统当下已经介入内容方面:文章、问答、评论等各个业务系统,商品sku:纯商品、消息push、素材,混合多个 ...

Fri Oct 27 02:14:00 CST 2017 0 3161
个性化推荐系统(六)--- 超大数量业务个性化实战

线上系统有些业务是每天几百篇增量数据个性化,或者是运营每天选定几百、几千个商品sku池子个性化,这种是比较好进行存储管理以及实现的。全站数据进行个性化,每个人相关数据一般就只有几个几十个多个上百个,这个量级数据还可以缓存存储,可以存下来的。 几亿sku全部存储 ...

Tue Oct 31 20:26:00 CST 2017 0 2353
 
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