原文:[DeeplearningAI笔记]第二章3.4-3.7-Batch NormalizationBN算法

DeeplearningAI笔记 第二章 . . Batch NormalizationBN算法 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习 . 正则化网络的激活函数 Batch归一化会使你的参数搜索问题变得很容易,使神经网络对超参数的选择更加稳定.超参数的范围会更庞大,工作效果也更好.也会使你更容易的训练甚至是深层网络. 对于logistic回归来说 正则化原理 u frac m sum x i 求出 ...

2017-10-29 21:38 0 1816 推荐指数:

查看详情

[DeeplearningAI笔记]第二章1.9归一化normalization

[DeeplearningAI笔记]第二章1.9归一化normalization 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 吴恩达老师课程原地址 1.9 归一化Normaliation 训练神经网络,其中一个加速训练的方法就是归一化输入(normalize inputs ...

Sun Oct 22 21:35:00 CST 2017 0 1061
[DeeplearningAI笔记]第二章2.6-2.9Momentum/RMSprop/Adam与学习率衰减

[DeeplearningAI笔记]第二章2.6-2.9Momentum/RMSprop/Adam与学习率衰减 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 吴恩达老师课程原地址 2.6 动量梯度下降法(Momentum) 另一种成本函数优化算法,优化速度一般快于标准的梯度 ...

Wed Oct 25 21:43:00 CST 2017 0 1851
[DeeplearningAI笔记]第二章3.8-3.9分类与softmax

[DeeplearningAI笔记]第二章3.8-3.9分类与softmax 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 3.8 Softmax regression Softmax回归.能让你在试图识别某一分类时作出预测,或者说是多种分类的一个,不只是识别两个分类. 以识别图片 ...

Mon Oct 30 20:43:00 CST 2017 0 1387
[DeeplearningAI笔记]第二章1.4-1.8正则化与Dropout

[DeeplearningAI笔记]第二章1.4-1.8正则化与Dropout 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 吴恩达老师课程原地址 1.4 正则化(regularization) 如果你的神经网络出现了过拟合(训练集与验证集得到的结果方差较大),最先想到的方法 ...

Fri Oct 20 23:26:00 CST 2017 0 1101
[DeeplearningAI笔记]第二章2.3-2.5带修正偏差的指数加权平均

[DeeplearningAI笔记]第二章2.3-2.5带修正偏差的指数加权平均 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 吴恩达老师课程原地址 2.3 指数加权平均 举个例子,对于图中英国的温度数据计算移动平均值或者说是移动平均值(Moving average ...

Tue Oct 24 23:23:00 CST 2017 1 2001
算法笔记》codeup题集——第二章

对于《算法笔记》一书,笔者目前只是写了一个多月,预计会用三个月写完全部题解,从第六开始会用C++题解,而之前的都是纯C题解,主要是笔者认为用C++更好。当然你如果有更好的题解,欢迎留言交流!!!会将每一分为一篇博客,全部题解目前会持续更新~~~~ 100000565- ...

Sat Feb 15 06:35:00 CST 2020 2 641
第二章 算法算法分析

1.算法的定义:   算法是对特定问题求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列,其中的每条指令表示一个或多个操作。 2.算法的特性:   (1)有穷性:一个算法必须总在执行有穷步之后结束,且每一步都在有穷时间内完成。   (2)确定性:算法中每条指令必须有确切的含义,对于相同的输入只能 ...

Wed Sep 29 05:06:00 CST 2021 0 129
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM