[DeeplearningAI笔记]第二章1.9归一化normalization 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 吴恩达老师课程原地址 1.9 归一化Normaliation 训练神经网络,其中一个加速训练的方法就是归一化输入(normalize inputs ...
DeeplearningAI笔记 第二章 . . Batch NormalizationBN算法 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习 . 正则化网络的激活函数 Batch归一化会使你的参数搜索问题变得很容易,使神经网络对超参数的选择更加稳定.超参数的范围会更庞大,工作效果也更好.也会使你更容易的训练甚至是深层网络. 对于logistic回归来说 正则化原理 u frac m sum x i 求出 ...
2017-10-29 21:38 0 1816 推荐指数:
[DeeplearningAI笔记]第二章1.9归一化normalization 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 吴恩达老师课程原地址 1.9 归一化Normaliation 训练神经网络,其中一个加速训练的方法就是归一化输入(normalize inputs ...
[DeeplearningAI笔记]第二章2.6-2.9Momentum/RMSprop/Adam与学习率衰减 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 吴恩达老师课程原地址 2.6 动量梯度下降法(Momentum) 另一种成本函数优化算法,优化速度一般快于标准的梯度 ...
[DeeplearningAI笔记]第二章3.8-3.9分类与softmax 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 3.8 Softmax regression Softmax回归.能让你在试图识别某一分类时作出预测,或者说是多种分类的一个,不只是识别两个分类. 以识别图片 ...
[DeeplearningAI笔记]第二章1.4-1.8正则化与Dropout 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 吴恩达老师课程原地址 1.4 正则化(regularization) 如果你的神经网络出现了过拟合(训练集与验证集得到的结果方差较大),最先想到的方法 ...
[DeeplearningAI笔记]第二章2.3-2.5带修正偏差的指数加权平均 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 吴恩达老师课程原地址 2.3 指数加权平均 举个例子,对于图中英国的温度数据计算移动平均值或者说是移动平均值(Moving average ...
[DeeplearningAI笔记]第二章1.1-1.3偏差/方差/欠拟合/过拟合/训练集/验证集/测试集 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 吴恩达老师课程原地址 1.1 训练/开发/测试集 对于一个数据集而言,可以将一个数据集分为三个部分,一部分作为训练集 ...
对于《算法笔记》一书,笔者目前只是写了一个多月,预计会用三个月写完全部题解,从第六章开始会用C++题解,而之前的都是纯C题解,主要是笔者认为用C++更好。当然你如果有更好的题解,欢迎留言交流!!!会将每一章分为一篇博客,全部题解目前会持续更新~~~~ 100000565- ...
1.算法的定义: 算法是对特定问题求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列,其中的每条指令表示一个或多个操作。 2.算法的特性: (1)有穷性:一个算法必须总在执行有穷步之后结束,且每一步都在有穷时间内完成。 (2)确定性:算法中每条指令必须有确切的含义,对于相同的输入只能 ...