“反向传播算法”过程及公式推导
转载自 ：《 “反向传播算法”过程及公式推导（超直观好懂的Backpropagation）》 前言 入门机器学习，阅读很多文章，都强调对于基础概念都需要好好了解。 想起当时自己刚入门深度学习的时候，当时对神经网络的“反向传播”机制不是很理解（这对理解以后的很多概念来说，很重 ...
原文：反向传播算法（过程及公式推导）
一 反向传播的由来 在我们开始DL的研究之前，需要把ANN 人工神经元网络以及bp算法做一个简单解释。关于ANN的结构，我不再多说，网上有大量的学习资料，主要就是搞清一些名词：输入层 输入神经元，输出层 输出神经元，隐层 隐层神经元，权值，偏置，激活函数接下来我们需要知道ANN是怎么训练的，假设ANN网络已经搭建好了，在所有应用问题中 不管是网络结构，训练手段如何变化 我们的目标是不会变的，那就是 ...
2017-10-29 21:19 7 65213 推荐指数：
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