泰坦尼克号幸存预测
本次项目主要围绕Kaggle上的比赛题目: "给出泰坦尼克号上的乘客的信息, 预测乘客是否幸存" 进行数据分析 环境 win8, python3.7, jupyter notebook 目录 1. 项目背景 2. 数据概览 3. 特征分析 4. 特征工程 5. 构建模型 正文 ...
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泰坦尼克获救预测
数据中标签的含义： PassengerId => 乘客ID Pclass => 乘客等级(1/2/3等舱位) Name => 乘客姓名 Sex => 性别 ...
机器学习项目实战----泰坦尼克号获救预测(一)
一、任务基础 泰坦尼克号沉没是历史上最著名的沉船事故之一。1912年4月15日，在她的处女航中，泰坦尼克号在与冰山相撞后沉没，在2224名乘客和机组人员中造成1502人死亡。这场耸人听闻的悲剧震惊了国际社会，并为船舶制定了更好的安全规定。造成海难失事的原因之一是乘客和机组人员没有足够的救生艇 ...
Python机器学习：泰坦尼克号获救预测一
=1003551009#/learn/video?lessonId=1004052093&course ...
机器学习项目实战----泰坦尼克号获救预测(二)
四、特征重要性衡量 通过上面可以发现准确率有小幅提升，但是似乎得到的结果还是不太理想。我们可以发现模型似乎优化的差不多了，使用的特征似乎也已经使用完了。准确率已经达到了瓶颈，但是如果我们还想提高精度的话，还是要回到最原始的数据集里面。对分类器的结果最大的影响还是输入的数据本身。接下来采用的方法 ...
泰坦尼克号获救问题
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Kaggle入门——泰坦尼克号生还者预测
前言 这个是Kaggle比赛中泰坦尼克号生存率的分析。强烈建议在做这个比赛的时候，再看一遍电源《泰坦尼克号》，可能会给你一些启发，比如妇女儿童先上船等。所以是否获救其实并非随机，而是基于一些背景有先后顺序的。 1，背景介绍 1912年4月15日，载着1316号乘客和891名船员的豪华 ...
泰坦尼克号生存预测分析
此文发表在简书，复制过来，在下方放上链接。 https://www.jianshu.com/p/a09b4dc904c9 泰坦尼克号生存预测 1.背景与挖掘目标 “泰坦尼克号”的沉没是历史上最臭名昭著的海难之一。1912年4月15日，泰坦尼克号在处女航中与冰山相撞后沉没，2224名乘客 ...