Python爬取房天下某城市数据 随着互联网时代的兴起,技术日新月异,掌握一门新技术对职业发展有着很深远的意义,做的第一个demo,以后会在爬虫和数据分析方便做更深的研究,本人不会做详细的文档,有哪里不足的地方,希望大牛们指点讲解。废话不多说,上代码。 你需要的技能: (1)对前端知识熟悉 ...
以前爬的数据量都有点少了,所以现在写个爬房天下全站数据爬虫来,用redis进行URL的去重处理,采用mysql储存清洗过后房产数据,采用线程池来进行调度,进行多线程爬取 后面会用scrapy框架做分布式集群来爬取数据,做完分布式爬虫就差不多了,后面就是scrapy深入研究和数据系统开发的学习 下面是房天下所有地区二手房和新房的URL,为后续爬取提供起始URL,后续会继续优化代码,感觉代码有点不够稳 ...
2017-10-29 16:54 1 3009 推荐指数:
Python爬取房天下某城市数据 随着互联网时代的兴起,技术日新月异,掌握一门新技术对职业发展有着很深远的意义,做的第一个demo,以后会在爬虫和数据分析方便做更深的研究,本人不会做详细的文档,有哪里不足的地方,希望大牛们指点讲解。废话不多说,上代码。 你需要的技能: (1)对前端知识熟悉 ...
一、前言:安居客、链家和房天下是目前网上可以获取小区数据较为精准的网站,之前已经发过链家和房天下的部分区域(仅浦东)获取攻略。这次因为工作原因,需要获取整个上海的所有小区数据(仅别墅和住宅),所以过年这几天在不断的数据分析、获取、清洗和验证。特此记录一下,也把代码和各位分享。 二、爬取思路 ...
我们首先打开58同城的网站:观察网站的版面: 发现所有的title都是以h3开头,并且具有class为“ ” 因此我们可以编写这样的程序即可得到整个版面的title,在程序当中使用Xpath表达式即可,使用起来非常方便: 打印出来结果如下: ...
之前没课的时候写过安居客的爬虫,但那也是小打小闹,那这次呢, 还是小打小闹 哈哈,现在开始正式进行爬虫书写 首先,需要分析一下要爬取的网站的结构: 作为一名河南的学生,那就看看郑州的二手房信息吧! 在上面这个页面中,我们可以看到一条条的房源信息,从中我们发现了什么,发现了连郑州 ...
之前没课的时候写过安居客的爬虫,但那也是小打小闹,那这次呢, 还是小打小闹 哈哈,现在开始正式进行爬虫书写 首先,需要分析一下要爬取的网站的结构: 作为一名河南的学生,那就看看郑州的二手房信息吧! 在上面这个页面中,我们可以看到一条条的房源信息,从中我们发现了什么,发现了连郑州 ...
从爬取一页数据到爬取所有数据 先说一下静态网页爬虫的大概流程 数据加载方式 通过点击第二页发现,网站后面多了 ?start=25 字段 这部分被称为 查询字符串,查询字符串作为用于搜索的参数或处理的数据传送给服务器处理,格式是 ?key1=value1& ...
python爬虫scrapy项目(二) 爬取目标:房天下全国租房信息网站(起始url:http://zu.fang.com/cities.aspx) 爬取内容:城市;名字;出租方式;价格;户型;面积;地址;交通 反反爬措施:设置随机user-agent、设置请求延时操作 ...
import requestsimport csvfrom bs4 import BeautifulSoupheaders={'user-agent':'Mozilla/5.0 (Wind ...