在Spark应用程序中设置日志输出级别
我们通常会使用IDE（例如Intellij IDEA）开发Spark应用，而程序调试运行时会在控制台中打印出所有的日志信息。它描述了（伪）集群运行、程序执行的所有行为。 在很多情况下，这些信息对于我们来说是无关紧要的，我们更关心的是最终结果，无论是正常输出还是异常停止。 幸运 ...
原文：[Spark]如何设置使得spark程序不输出 INFO级别的内容
Spark程序在运行的时候，总是输出很多INFO级别内容 查看了网上的一些文章，进行了试验。 发现在 etc spark conf 目录下，有一个 log j.properties.template cp log j.properties.template log j.properties 然后，修改下面的这一个行：log j.rootCategory INFO, console 改成：log ...
2017-10-29 10:19 0 1520 推荐指数：
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spark运行的时候会产生大量的消息，让程序的运行结果看起来比较费劲 所以可以再程序中添加一些代码，设置一下输出日志的级别 代码中Level那里的参数，可以设置为WARN，或者ERROR，这个根据自身需求 直接设置为ERROR可能会错过一些比较重要的警告信息，但是这样输出的内容 ...
spark脚本日志输出级别设置
import org.apache.log4j.{ Level, Logger } Logger.getLogger("org").setLevel(Level.WARN) Logger.getLogger("org.apache.spark").setLevel(Level.WARN ...
Spark设置日志级别
默认是INFO级别，输出内容太多，影响真正输出结果的查找，需要修改成 WARN 或 ERROR 级别 1 spark根目录conf/log4j.properties.template拷贝到工程的resources目录下，并改名成 log4j.properties 2 修改 ...
Spark:控制日志输出级别
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