xgboost dmatrix中的 weight的重要性
https://stackoverflow.com/questions/35983565/how-is-the-parameter-weight-dmatrix-used-in-the-gradient-boosting-procedure xgboost allows ...
原文：使用XGBoost在Python中的功能重要性和功能选择
使用诸如梯度提升的决策树方法的一个好处是，它们可以从训练有素的预测模型中自动提供特征重要性的估计。在这篇文章中，您将发现如何使用Python中的XGBoost库来估计功能对预测建模问题的重要性。看完这篇文章后，你会知道： 如何使用梯度增强算法计算特征重要性。 如何绘制由XGBoost模型计算的Python中的特征重要性。 如何使用XGBoost计算的功能重要性进行功能选择。让我们开始吧。 更新 年 ...
2017-10-28 21:59 0 1406 推荐指数：
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