一、环境准备: 安装mysql后,进入mysql命令行,创建测试表、数据: 将 mysql-connector-java 的jar文件拷贝到 \spark_home\lib\下,你可以使用最新版本,下载地址: http://dev.mysql.com/downloads/connector ...
目录 背景 数据源 SparkSession parquet csv json jdbc table 准备table 读取 写入 连接一个已存在的Hive text 格式提前确定 格式在运行时确定 总结 背景 Spark SQL是Spark的一个模块,用于结构化数据的处理。 使用Spark SQL的方式有 种,可以通过SQL或者Dataset API,这两种使用方式在本文都会涉及。 其中,通过S ...
2017-10-28 17:31 0 7786 推荐指数:
一、环境准备: 安装mysql后,进入mysql命令行,创建测试表、数据: 将 mysql-connector-java 的jar文件拷贝到 \spark_home\lib\下,你可以使用最新版本,下载地址: http://dev.mysql.com/downloads/connector ...
准备工作 数据文件students.json 存放目录:hdfs://master:9000/student/2016113012/spark/students.json scala代码 提交集群 运行结果 常见报错 ...
load、save方法的用法 DataFrame usersDF = sqlContext.read().load( " hdfs://spark1:9000/users.parquet "); usersDF. ...
不多说,直接上干货! SparkSQL数据源:从各种数据源创建DataFrame 因为 spark sql,dataframe,datasets 都是共用 spark sql 这个库的,三者共享同样的代码优化,生成以及执行流程,所以 sql ...
1 涉及到的API BaseRelation: In a simple way, we can say it represents the collection of tuples wit ...
*以下内容由《Spark快速大数据分析》整理所得。 读书笔记的第三部分是讲的是Spark有哪些常见数据源?怎么读取它们的数据并保存。 Spark有三类常见的数据源: 文件格式与文件系统:它们是存储在本地文件系统或分布式文件系统(比如 NFS、HDFS、Amazon S3 等)中的 数据 ...
spark SQL Parquet 文件的读取与加载 是由许多其他数据处理系统支持的柱状格式。Spark SQL支持阅读和编写自动保留原始数据模式的Parquet文件。在编写Parquet文件时,出于兼容性原因,所有列都会自动转换为空。 1, 以编程方式加载数据 这里使用 ...
1.spark连接mysql 2.spark连接oracle 下面是另一种连接oracale没有使用过 上面oracle连接需要oracle的驱动连接jar包,自己引入 maven文件 3.spark连接 ...