京东个性化推荐系统实战（上）
推荐系统核心任务是排序，从线上服务角度看，就是将数据从给定集合中数据选择出来，选出后根据一定规则策略方法 进行排序。 线上服务要根据一定规则进行架构设计，架构设计是什么？每一次权衡取舍都是设计，设计需要理解需求、深入理解需 求基础上做权衡取舍。复杂系统架构需要 ...
原文：个性化推荐系统（四）--- 推荐系统服务端
推荐系统怎样稳定高效提供服务，持续不断满足业务需求，持续不断面对技术挑战，是每一个服务端开发同学应该持续思考，和持续不断优化线上服务。 以前我们开发的程序更多的是网站，并且以单体服务形式构建，好处是整个程序一次构建，维护方便，但当公司发展后，组织机构变大，程序由多个人维护，单体程序维护成本高，难于修改，难于持续升级问题就暴漏了出来。影响了线上业务持续发展，产品需求及时上线。 为了应对大型机构，特别 ...
2017-10-28 09:06 0 3228 推荐指数：
相关推荐
如何轻松实现个性化推荐系统
这里采用的是.net的一个引用NReco.Recommender.dll，这是一个国外电影网站推荐系统衍生而来的，有兴趣的可以到他们的官网看看。 以图书商城为例 MVC 构造行为数据 首先需要对数据库进行设计，增加一张用户的行为数据表,记录用户访问网站的行为，例如商城的一般记录浏览 ...
个性化推荐系统架构
个性化推荐系统架构 Personal Recommendation Algorithm / PRA 机器学习 / AI 个性化推荐系统 RPC 召回 Match 排名 Rank 策略调整 Strategy 基于模型(召回, 排名 ...
个性化推荐系统（九）--- 电商商品个性化推荐系统
个性化推荐系统由亚马逊电子商务公司、Netflix电影租赁公司，在线上业务大力使用推荐系统，并大力通过文章、竞赛形式宣传推荐系统。使得个性化推荐系统在电商领域及其受欢迎，并且个性化推荐技术应用到线上个频道，相比于运营配置产品数据，uv、pv、gmv点击转化、订单转化均是大涨个别业务接入 ...
个性化推荐系统（二）---构建推荐引擎
当下推荐系统包含的层级特别的多，整个线上推荐系统包含：最上层线上推荐服务、中层各个推荐数据召回集（数据主题、分类池子）、底层各种推荐模型。 推荐系统介入线上各种业务，推荐系统当下已经介入内容方面：文章、问答、评论等各个业务系统，商品sku：纯商品、消息push、素材，混合多个 ...
推荐系统（6）---知识图谱 + 个性化推荐
转： 链接：https://www.jianshu.com/p/6a5e796499e8链接：https://www.cnblogs.com/niuxichuan/p/9317711.html 一 ...
京东个性化推荐系统实战（下）
推荐系统架构，推荐系统由品类平台，素材、特征召回平台、模型计算打分服务，排序服务构成。 将请求封装成QueryInfo对象，通过对象来向下完成一步步数据召回。首先是通过QueryInfo对象召回品类、分类信息。 前边有人问到是怎样实现通用化？好问 ...
如何从零构建实时的个性化推荐系统？（转）
前言 在移动互联网迅速发展的今天，信息量爆发性增长，人们获取信息的途径越来越多，如何从大量的信息中获取我们想要的内容，成为了推荐系统研究的重点。 随着大数据产业的不断壮大，推荐系统在企业也越来越重要，从亚马逊的“猜您喜欢”，到阿里双十一手机淘宝的“千人千面”，无一不彰显着推荐系统至关重要的作用 ...