原文:【TensorFlow】TensorFlow基础 —— 模型的保存读取与可视化方法总结

TensorFlow提供了一个用于保存模型的工具以及一个可视化方案 这里使用的TensorFlow为 . . 版本 一 保存模型数据 模型数据以文件的形式保存到本地 使用神经网络模型进行大数据量和复杂模型训练时,训练时间可能会持续增加,此时为避免训练过程出现不可逆的影响,并验证训练效果,可以考虑分段进行,将训练数据模型保存,然后在继续训练时重新读取 此外,模型训练完毕,获取一个性能良好的模型后,可 ...

2017-10-27 20:26 0 6914 推荐指数:

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tensorflow模型保存和训练过程可视化

在使用tf来训练模型的时候,难免会出现中断的情况。这时候自然就希望能够将辛辛苦苦得到的中间参数保留下来,不然下次又要重新开始。 保存模型方法: 将模型保存好以后,载入也比较方便。 使用tensorboard来使训练过程可视化 tensorflow还提供了一个 ...

Sat Nov 04 23:40:00 CST 2017 0 1946
Tensorflow模型内容可视化

TensorFlow模型保存和提取方法 1. tensorflow实现 卷积神经网络CNN:Tensorflow实现(以及对卷积特征的可视化) View Code 2.keras实现 Essentials of Deep ...

Thu Apr 26 03:34:00 CST 2018 0 1640
tensorflow加载embedding模型进行可视化

1.功能 采用python的gensim模块训练的word2vec模型,然后采用tensorflow读取模型可视化embedding向量 ps:采用C++版本训练的w2v模型,python的gensim模块读不了。 2.python训练word2vec模型代码 ...

Sat Jan 05 03:18:00 CST 2019 0 1439
TensorFlow——TensorBoard可视化

TensorFlow提供了一个可视化工具TensorBoard,它能够将训练过程中的各种绘制数据进行展示出来,包括标量,图片,音频,计算图,数据分布,直方图等,通过网页来观察模型的结构和训练过程中各个参数的变化。 Tensorboard通过一个日志展示系统进行数据可视化,在session运行图 ...

Tue May 28 00:13:00 CST 2019 0 2246
10 Tensorflow模型保存读取

我们的模型训练出来想给别人用,或者是我今天训练不完,明天想接着训练,怎么办?这就需要模型保存读取。看代码: 大家第一次训练得到: 模型保存:tmp/model.ckpt 当前训练损失:1.35421模型保存:tmp/model.ckpt 当前训练损失 ...

Thu Feb 09 05:11:00 CST 2017 3 7573
 
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