？ 这个题目说的有点不清楚实际上是：一个二进制文件中有好多好多整数，你要随机取出一个。 ...

蓄水池采样算法 问题描述分析 采样问题经常会被遇到，比如： 从 100000 份调查报告中抽取 1000 份进行统计。 从一本很厚的电话簿中抽取 1000 人进行姓氏统计。 从 Google 搜索 "Ken Thompson"，从中抽取 100 个结果查看哪些是今年 ...

问题起源于编程珠玑Column 12中的题目10，其描述如下： How could you select one of n objects at random, where you see the ...

参考：https://blog.csdn.net/weixin_43495317/article/details/103943957 https://leetcode-cn.com/problems/ ...

问题定义 给你一个长度为N的链表。N很大，但你不知道N有多大。你的任务是从这N个元素中随机取出k个元素。你只能遍历这个链表一次。你的算法必须保证取出的元素恰好有k个，且它们是完全随机的（出现概率均等）。 求解 蓄水池抽样算法： 该算法是针对从一个序列中随机抽取不重复的k个数，保证每个 ...

1.随机打乱数组（洗牌算法） 　　分析洗牌算法正确性的准则：产生的结果必须有 n! 种可能，否则就是错误的。这个很好解释，因为一个长度为 n 的数组的全排列就有 n! 种，也就是说打乱结果总共有 n! 种。算法必须能够反映这个事实，才是正确的。 代码： 　　 2.蓄水池算法 应用 ...

作者: Grey 原文地址：蓄水池算法的设计和实现 要解决的问题 假设有一个源源吐出不同球的机器， 只有装下10个球的袋子，每一个吐出的球，要么放入袋子，要么永远扔掉,如何做到机器吐出每一个球之后，所有吐出的球都等概率被放进袋子里 规则 吐出1到10号球，完全入袋, 引入随机 ...

问题描述 给定一个数据流，数据流长度 N 很大，且 N 直到处理完所有数据之前都不可知，请问如何在只遍历一遍数据（O(N)）的情况下，能够随机选取出 m 个不重复的数据。 比较直接的想法是利用随机数算法，求 random(N) 得到随机数，但是题目表明数据流极大，这种大数据量是无法一次都读到 ...