目录 说明 整体逻辑 offset建表语句 代码实现 说明 当前处理只实现手动维护offset到mysql，只能保证数据不丢失，可能会重复 要想实现精准一次性，还需要将数据提交和offset提交维护在一个事务中 官网说明 整体逻辑 ...

在html中，写一个id为type的div： css： 当里面的内容超过高度时，div会出现滚动条，监听这个div的滚动事件： 在 handleScroll 函数中，获取这个div的滚动距离，并将其保存到cookie（setCookie函数看上一篇博 ...

环境　　虚拟机：VMware 10 　　Linux版本：CentOS-6.5-x86_64 　　客户端：Xshell4　　FTP：Xftp4　　jdk1.8　　scala-2.10.4(依赖jdk1.8)　　spark-1.6 从kafka消费消息的偏移量存储到ZK 或者 mysql ...

SparkStreaming消费Kafka数据的时候，当有大量初始化数据时会拖累整个streaming程序的运行，问有什么办法？ 总体来说这个问题大概有两种解决思路： 1.在Spark端设置限速；2.在Kafka端设置限速。 Spark端限速的方法知乎上已有很多帖子说过了，主要的思路是设置 ...

有两种：Direct直连方式、Receiver方式 1、Receiver方式： （1）receiver内存溢出问题： 　　使用kafka高层次的consumer API来实现，使用receiver从kafka中获取的数据都保存在spark excutor的内存中，然后由Spark ...

,key,value) 封装消息message （4）通过 producer.send(messag ...

package SparkDemo import java.sql.{Connection, DriverManager, PreparedStatement} import org.apa ...

关于 Topic 和 Partition： 　　Topic： 在 kafka 中，topic 是一个存储消息的逻辑概念，可以认为是一个消息集合。每条消息发送到 kafka 集群的消息都有一个类别。物理上来说，不同的 topic 的消息是分开存储的，每个 topic 可以有多个生产者向它发送消息 ...