机器学习之数据预处理
归一化处理 from sklearn.preprocessing import StandardScaler X_scaler = StandardScaler() y_scaler = StandardScaler() X_train = X_scaler.fit_transform ...
原文：（原创）(二)机器学习笔记之数据预处理
数据预处理 数据预处理一般包括： 数据标准化 这是最常用的数据预处理，把某个特征的所有样本转换成均值为 ，方差为 。 将数据转换成标准正态分布的方法： 对每维特征单独处理： 其中， 可以调用sklearn.preprocessing中的StandardScaler 进行数据的标准化。 数据归一化 把某个特征的所有样本取值限定在规定范围内 一般为 , 或者 , 。 归一化得方法为： 可以调用skle ...
2017-10-26 21:14 0 5208 推荐指数：
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