ML .NET 猫狗图像分类
本文将使用ML .NET的图像分类对猫狗的图像数据进行训练，得到模型； 并且开发一个简单的识别程序用来识别猫咪和狗狗。 流程 根据什么是 ML.NET 以及它如何工作？中的描述，我们知道，工作流如图： 这里我按照我的理解重新画了一幅： 首先我们需要准备训练数据集和测试数据集； 然后通过训练 ...
原文：【深度学习】keras + tensorflow 实现猫和狗图像分类
本文主要是使用 监督学习 实现一个图像分类器，目的是识别图片是猫还是狗。 从 数据预处理 到 图片预测 实现一个完整的流程， 当然这个分类在 Kaggle 上已经有人用 迁移学习 VGG，Resnet 做过了，迁移学习我就不说了，我自己用 Keras Tensorflow 完整的实现了一遍。 准备工作： 数据集： Dogs vs. Cats 注册激活困难，自己想想办法，Ps：实在注册不了百度云有下 ...
2017-10-26 20:19 1 13635 推荐指数：
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目录 任务目标 数据集 数据增强 模型一：自定义网络 模型二：使用resnet34做特征提取 模型三：resnet34&vgg16做特征提取 trick 参考 任务目标 构建深度学习模型，对猫狗数据集进行分类（数据集来自 ...
猫狗分类--Tensorflow实现
贴一张自己画的思维导图 数据集准备 kaggle猫狗大战数据集（训练），微软的不需要翻墙 12500张cat 12500张dog 生成图片路径和标签的List step1：获取D:/Study/Python/Projects/Cats_vs_Dogs ...
【深度学习系列】用Tensorflow进行图像分类
上个月发布了四篇文章，主要讲了深度学习中的“hello world”----mnist图像识别，以及卷积神经网络的原理详解，包括基本原理、自己手写CNN和paddlepaddle的源码解析。这篇主要跟大家讲讲如何用PaddlePaddle和Tensorflow做图像分类。所有程序都在 ...
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去年研一的时候想做kaggle上的一道题目：猫狗分类，但是苦于对卷积神经网络一直没有很好的认识，现在把这篇文章的内容补上去。（部分代码参考网上的，我改变了卷积神经网络的网络结构，其实主要部分我加了一层1X1的卷积层，至于作用，我会在后文详细介绍） 题目地址：猫狗大战 同时数据集也可以在上面 ...
深度学习tensorflow之kaggle猫狗大战实现
出处： http://www.fengchang.cc/post/100 今天彻底完成猫狗大战的任务，来几张图展示一下, 源代码 在此，本文图的是在模型训练到52000个batch时保存的checkpoint模型下的效果，每个batch70张图片，代码是根据tensorflow ...