样本类别比例严重失衡
在机器学习中我们经常会遇到一个比较让人头疼的问题，就是样本类别比例失衡,在我第一次参加的Kaggle的比赛中，是一个而分类问题，给定的训练集样本中正负样本的比例大致达到惊人的1：1600。 通过网上搜集资料，其实针对这样的情况解决办法可以分为三种： 第一种: 将正向样本进行重复混入 ...
原文：建模样本中正样本比例过低，怎么办？
http: www.sohu.com a 建模样本中正样本比例过低，怎么办 : 编辑推荐 样本的选择对于模型效果来说至关重要，在分类问题中，合适的正负样本比例也是好模型必不可少的条件。然而，实际接触到的样本数据中，正样本的比例往往非常低，这时候该怎么处理呢 正样本 负样本，就是我们常说的 和 。在分类问题建模中，我们经常会遇见正样本比例过低的问题。像是风险建模时定义的 坏客户 ，精准营销建模中购买 ...
2017-10-26 17:28 0 1766 推荐指数：
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