本文对应《R语言实战》第12章:重抽样与自助法 之前学习的基本统计分析、回归分析、方差分析,是假定观测数据抽样自正态分布或者其他性质较好的理论分布,进而进行的假设检验和总体参数的置信区间估计等方法。但在许多实际情况中统计假设并不一定满足,比如抽样于未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论 ...
Two Sample t test data: score by treatmentt . , df , p value . alternative hypothesis: true difference in means is not equal to percent confidence interval: . . sample estimates:mean in group A mean ...
2017-10-26 15:08 0 1890 推荐指数:
本文对应《R语言实战》第12章:重抽样与自助法 之前学习的基本统计分析、回归分析、方差分析,是假定观测数据抽样自正态分布或者其他性质较好的理论分布,进而进行的假设检验和总体参数的置信区间估计等方法。但在许多实际情况中统计假设并不一定满足,比如抽样于未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论 ...
摘要: 仅用于记录R语言学习过程: 内容提要: 描述性统计;t检验;数据转换;方差分析;卡方检验;回归分析与模型诊断;生存分析;COX回归 写在正文前的话,关于基础知识,此篇为终结篇,笔记来自医学方的课程,仅用于学习R的过程。 正文: 描述性统计 n 如何去生成table1 ...
第四,五章学习总结,这两章主要讲解了R语言的系统函数,例如怎么把缺失值剔除,数据类型的识别和转换,数据集的合并,怎么使用SQL库,函数以及R程序的顺序,选择和循环的实现方式。 缺失值 > manager <- c(1,2,3,4,5) > date<-c ...
R语言支持很多图形,并且有些图形是非常少见的,可能也因为自己不是专业弄数据分析的所以就孤陋寡闻了,总结下目前学习到的图形。 条形图 这个图比较常见,很多数据统计软件都支持这种图形,这种图形可以很好的展示数据的汇总结果,可以简洁明了的方式表达数据背后的含义 > ...
总结下第七章的统计分析方法,里面涉及到了很多统计专业概念。 Summary 函数 > myvars<-c("mpg","hp","wt") > summary(mtcars[ ...
摘要: 仅用于记录R语言学习过程: 内容提要: 时间与日期数据的处理; lubridate包; 时间序列介绍及举例 正文: 时间与日期数据的处理 n 导读: u 时间生成函数:as.Date() > as.Date('2017-02-16 ...
第一章 R语言介绍 读取,设置当前工作区 setwd("E:\\Desktop\\R Language\\R") getwd() 特殊显示格式 > options(digits=3) #显示小数点后三位 > x<-runif(20) ? > x [1] 0.329 ...
参考:W.N. Venables, D.M. Smith and the R DCT: Introduction to R -- Notes on R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics, 2003. http ...