原文:利用JAVA多线程来提高数据处理效率

肿瘤大数据挖掘中经常需要处理上百亿行的文本文件,这些文件往往高达数百GB,假如文件结构简单统一,那么用sed和awk 处理是非常方便和快速的。但有时候会遇到逻辑较为复杂的处理流程,这样我一般会用JAVA来处理。但由于JAVA是单线程的,因此对于实验室多核服务器来说,能充分有效的利用起每个核会方便不少,那么这个时候就推荐用多线程来并发 并行 处理任务,从而达到运算速度倍速的提升。 这里举一个并行计 ...

2017-10-26 11:16 0 7871 推荐指数:

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java8Stream多线程并行数据处理

并非使用多线程并行流处理数据的性能一定高于单线程顺序流的性能,因为性能受到多种因素的影响。如何高效使用并发流的一些建议:1. 如果不确定, 就自己测试。2. 尽量使用基本类型的流 IntStream, LongStream, and DoubleStream3. 有些操作使用并发流的性能会比顺序 ...

Fri Nov 16 19:02:00 CST 2018 0 1286
JAVA多线程,真的能提高效率

举个栗子 比如挖一个隧道,有2种开工方法1、只在山的一头挖,直至挖到山的另一头,从而打通隧道,这可以看成是单线程 2、在山的两头挖,同时开工,最后在山的中间接通,从而打通隧道,这感觉肯定比1快了很多,好比多线程 但是2成立的前提是必须有两个工人。而我们的计算机中一般来说只有一个CPU ...

Sun May 14 19:04:00 CST 2017 2 6624
tensorflow学习笔记——多线程输入数据处理框架

  之前我们学习使用TensorFlow对图像数据进行预处理的方法。虽然使用这些图像数据处理的方法可以减少无关因素对图像识别模型效果的影响,但这些复杂的预处理过程也会减慢整个训练过程。为了避免图像预处理成为神经网络模型训练效率的瓶颈,TensorFlow提供了一套多线程处理输入数据的框架 ...

Tue Aug 20 19:55:00 CST 2019 0 666
关于高并发下多线程数据处理

大众所知的一种多线程处理方法,最为普遍的解决方案。 缺点:无法完全适应高并发场合下处理需求——原因:每 ...

Wed Jul 10 18:05:00 CST 2019 0 766
浅谈利用PLSQL的多线程处理机制,加快处理数据表的效率

我们在处理数据表的时候经常会感觉的处理速度不够快,效率不够高,那么今天下面我就来简单实现下PLSQL的多线程编程处理数据: 我模拟一个简单的场景,把某一张表中的数据(当然这张表的数据非常大)同步到目的表中去 1、需要同步的数据表结构:WSFMDJ 2、创建数据同步目的表 ...

Tue Apr 03 19:44:00 CST 2018 1 1549
 
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