原文：Spark快速大数据分析之RDD基础
Spark 中的RDD 就是一个不可变的分布式对象集合。每个RDD 都被分为多个分区，这些分区运行在集群中的不同节点上。RDD 可以包含Python Java Scala中任意类型的对象，甚至可以包含用户自定义的对象。 用户可以使用两种方法创建RDD：读取一个外部数据集，或在驱动器程序里分发驱动器程序中的对象集合 比如list 和set 。 RDD支持两种类型的操作：转化操作和行动操作。转化操作 ...
2017-10-25 18:13 0 2714 推荐指数：
相关推荐
Spark提供的主要抽象是resilient distributed dataset（RDD） 弹性分布式数据集，它是跨集群节点划分的元素的集合，可以并行操作。通过从Hadoop文件系统（或任何其他Hadoop支持的文件系统）中的文件或驱动程序中现有的Scala集合开始并进行转换来创建RDD。用户 ...
由于Spark是在Hadoop家族之上发展出来的，因此底层为了兼容hadoop,支持了多种的数据格式。如S3、HDFS、Cassandra、HBase，有了这些数据的组织形式，数据的来源和存储都可以多样化~ ...
("README.md")//打开spark文件夹中的README.md文件 lines.count()//计 ...
问题重述 能够读取给定的数据文件 出租车GPS数据文件（taxi_gps.txt） 北京区域中心坐标及半径数据文件(district.txt) 能够输出以下统计信息 A：该出租车GPS数据文件（taxi_gps.txt）包含多少量车？ B：北京每个城区的车辆位置点数（每辆车有多个位置点 ...
摘要：Apache Spark的出现让普通人也具备了大数据及实时数据分析能力。鉴于此，本文通过动手实战操作演示带领大家快速地入门学习Spark。本文是Apache Spark入门系列教程（共四部分）的第一部分。 Apache Spark的出现让普通人也具备了大数据及实时数据分析能力。鉴于此 ...
1基本概念 维度模型的概念出自于数据仓库领域，是数据仓库建设中的一种数据建模方法。维度模型主要由事实表和维度表这两个基本要素构成。 1.1维度 维度是度量的环境，用来反映业务的一类属性 ， 这类属性的集合构成一个维度 ， 也可以称为实体对象。 维度属于一个数据域，如地理维度 ...
第一章 绪论 大数据分析与挖掘简介 大数据的四个特点(4v)：容量(Volume)、多样性(Variety)、速度(Velocity)和价值 概念：数据分析是用适当的统计分析方法，对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论并对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析可以分为三个 ...