目录 一、概述 1)Spark特点 2)Spark适用场景 二、Spark核心组件 三、Spark专业术语详解 1)Application:Spark应用程序 2)Driver:驱动程序 ...
今天做题,其中一道是 请简要描述一下Hadoop, Spark, MPI三种计算框架的特点以及分别适用于什么样的场景。 一直想对这些大数据计算框架总结一下,只可惜太懒,一直拖着。今天就借这个机会好好学习一下。 一张表 名称 发起者 语言 简介 特点 适用场景 Hadoop Yahoo工程师,Apache基金会 Java MapReduce分布式计算框架 HDFS分布式文件系统 GFS HBase数 ...
2017-10-25 17:56 0 2437 推荐指数:
目录 一、概述 1)Spark特点 2)Spark适用场景 二、Spark核心组件 三、Spark专业术语详解 1)Application:Spark应用程序 2)Driver:驱动程序 ...
大数据集群计算利器之MPI/OpenMP ---以连通域标记算法并行化为例 1 背景 图像连通域标记算法是从一幅栅格图像(通常为二值图像)中,将互相邻接(4邻接或8邻接)的具有非背景值的像素集合提取出来,为不同的连通域填入数字标记,并且统计连通域的数目。通过对栅格图像中进 ...
的时候查询一些资料的时候经常会看到有比较hadoop和spark的,对于初学者来说难免会有点搞不清楚这二者 ...
Hadoop框架中,有很多优秀的工具,帮助我们解决工作中的问题。 Hadoop的位置 从上图可以看出,越往右,实时性越高,越往上,涉及到算法等越多。 越往上,越往右就越火…… Hadoop框架中一些简介 HDFS HDFS,(Hadoop ...
Spark 介绍(基于内存计算的大数据并行计算框架) Hadoop与Spark 行业广泛使用Hadoop来分析他们的数据集。原因是Hadoop框架基于一个简单的编程模型(MapReduce),它支持可扩展,灵活,容错和成本有效的计算解决方案 ...
谈到大数据,相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。但我们往往对它们的理解只是提留在字面上,并没有对它们进行深入的思考,下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同。 解决问题的层面不一样 首先,Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架,但是各自存在的目的 ...
过程,以及各种专门术语,本文将介绍大数据系统一个最基本的组件:处理框架。处理框架负责对系统中的数据进行计算,例如处理 ...