先看一段代码： 　　 这个是最最简单的WorldCount的例子，在设置完一系列参数后，通过Job类来等待程序运行结束。下面是运行的基本流程： 1.Job类初始化JobClie ...

MapReduce的设计思想 主要的思想是分而治之(divide and conquer),分治算法。 将一个大的问题切分成很多小的问题，然后在集群中的各个节点上执行，这既是Map过程。在Map过程结束之后，会有一个Ruduce的过程，这个过程即将所有的Map阶段产出 ...

原理图： 中间结果的排序与溢出(spill)流程图 map分析： (1)、输入分片(input split):在进行mapreduce之前，mapreduce首先会对输入文件进行输入分片(input split)操作，每一个输入分片针对一个map任务，输入分片（input ...

一 MapReduce入门 1.1 MapReduce定义 Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架； Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个hadoop ...

一致性Hash算法。 Hash算法是为了保证数据均匀的分布，例如有3个桶，分别是0号桶，1号桶和2号桶；现在有12个球，怎么样才能让12个球平均分布到3个桶中呢？使用Hash算法的做 ...

前言 　　刚才发生了悲伤的一幕，本来这篇博客马上就要写好的，花了我一晚上的时间。但是刚才电脑没有插电源就没有了。很难受！想哭，但是没有办法继续站起来。 　　前面的一篇博文中介绍了什么是MapReduce，这一篇给大家详细的分享一下MapReduce的运行原理。 一、写一个MapReduce ...

概述 一个完整的 MapReduce 程序在分布式运行时有两类实例进程： 1、MRAppMaster：负责整个程序的过程调度及状态协调 2、Yarnchild：负责 map 阶段的整个数据处理流程 3、Yarnchild：负责 reduce 阶段的整个数据处理流程 以上两个阶段 ...

　　市面上的hadoop权威指南一类的都是老版本的书籍了，索性学习并翻译了下最新版的Hadoop:The Definitive Guide, 4th Edition与大家共同学习。 　　我们通过提交jar包，进行MapReduce处理，那么整个运行过程分为五个环节： 　　1、向client端 ...