【IT168 评论】互联网给用户带来了大量的信息，满足了用户在信息时代对信息的需求，也使得用户在面对大量信息时无法从中获得对自己真正有用的那部分信息，对信息的使用效率反而降低了，而通常解决这个问题最常规的办法是推荐系统，推荐系统能有效帮助用户快速发现感兴趣和高质量的信息，提升用户体验，增加用户使用 ...

今日头条核心技术“个性推荐算法”揭秘 最近面试华兴资本， 他们比较关注今日头条算法的实现， 今天特转载网上 今日头条算法解密 　　【IT168 评论】互联网给用户带来了大量的信息，满足了用户在信息时代对信息的需求，也使得用户在面对大量信息时无法 ...

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推荐系统核心任务是排序，从线上服务角度看，就是将数据从给定集合中数据选择出来，选出后根据一定规则策略方法 进行排序。 线上服务要根据一定规则进行架构设计，架构设计是什么？每一次权衡取舍都是设计，设计需要理解需求、深入理解需 求基础上做权衡取舍。复杂系统架构需要 ...

这里采用的是.net的一个引用NReco.Recommender.dll，这是一个国外电影网站推荐系统衍生而来的，有兴趣的可以到他们的官网看看。 以图书商城为例 MVC 构造行为数据 首先需要对数据库进行设计，增加一张用户的行为数据表,记录用户访问网站的行为，例如商城的一般记录浏览 ...

个性化推荐系统架构 Personal Recommendation Algorithm / PRA 机器学习 / AI 个性化推荐系统 RPC 召回 Match 排名 Rank 策略调整 Strategy 基于模型(召回, 排名 ...

“探索推荐引擎内部的秘密”系列将带领读者从浅入深的学习探索推荐引擎的机制，实现方法，其中还涉及一些基本的优化方法，例如聚类和分类的应用。同时在理论讲解的基础上，还会结合 Apache Mahout 介绍如何在大规模数据上实现各种推荐策略，进行策略优化，构建高效的推荐引擎的方法。本文 ...

个性化推荐系统由亚马逊电子商务公司、Netflix电影租赁公司，在线上业务大力使用推荐系统，并大力通过文章、竞赛形式宣传推荐系统。使得个性化推荐系统在电商领域及其受欢迎，并且个性化推荐技术应用到线上个频道，相比于运营配置产品数据，uv、pv、gmv点击转化、订单转化均是大涨个别业务接入 ...