https://www.jianshu.com/p/a672f702e596 本文记录了在ubuntu16.04下使用py-faster-rcnn来训练自己的数据集的大致过程。 在此之前,已经成功配置过了caffe-gpu,使用的显卡是GTX1080ti,安装 ...
py faster rcnn data VOCdevkit VOC 下有 JPEGImages Annotations ImageSets Main JPEGImages gt 存放你用来训练的原始图像 Annotations gt 存放原始图像中的Object的坐标信息,XML格式 ImageSets Main gt 指定用来train,trainval,val和test的图片的编号 JPEG ...
2017-10-24 23:08 0 1728 推荐指数:
https://www.jianshu.com/p/a672f702e596 本文记录了在ubuntu16.04下使用py-faster-rcnn来训练自己的数据集的大致过程。 在此之前,已经成功配置过了caffe-gpu,使用的显卡是GTX1080ti,安装 ...
本周老师给的任务: 一是将VOT15数据集(世华已传到服务器上)上每个序列的第1,11,21,31,41帧分别运行Faster R-CNN检测器并保存在图片上显示的检测结果; 二是将这5帧的ground truth bounding box作为proposal得到其对应的检测器分类 ...
按照下面这个博客修改faster-rcnn源码,训练自己的数据: http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/51332084 训练自己的数据的时候如果提示assert (boxes[:, 2] >= boxes ...
注:本文写于早期学习摸索阶段,不免有错误、不到位的理解,仅用做遇到相同错误的人参考。后续一直在使用RBG大神的py-faster-rcnn。 既然faster-rcnn原版发表时候是matlab版代码,那就用matlab版代码吧!不过遇到的坑挺多的,不知道python版会不会好一点 ...
新手学习,参考了http://www.cnblogs.com/CarryPotMan/p/5390336.html 只是在这篇博客中并没有说明自己训练集文件夹放置的位置以及修改中对应的文件信息。刚刚调通,记下来,以备以后自己少走些弯路。 配置py-faster-rcnn没什么好记的,文档 ...
本文的目标是制作目标检测的数据集 使用的工具是 python + opencv 实现目标 1.批量图片重命名,手动框选图片中的目标,将目标框按照一定格式保存到txt中 图片名格式(批量) 目标包围框储存格式 实现代码 ...
引言 最近在实验室复现faster-rcnn代码,基于此项目jwyang/faster-rcnn.pytorch(目前GitHub上star最多的faster-rcnn实现),成功测试源码数据集后,想使用自己的数据集爽一下。 本文主要介绍如何跑通源代码并“傻瓜式”训练自己的数据集~之前的此类 ...
使用py-faster-rcnn训练VOC2007数据集时遇到如下问题: 1. KeyError: 'chair' File "/home/sai/py-faster-rcnn/tools/../lib/datasets/pascal_voc.py", line 217 ...