Hadoop 3个核心组件: 分布式文件系统:Hdfs——实现将文件分布式存储在很多的服务器上(hdfs是一个基于Linux本地文件系统上的文件系统) 分布式运算编程框架:Mapreduce——实现在很多机器上分布式并行运算 分布式资源调度 ...
HDFS Hadoop Distribute File System 基于谷歌发布的GFS论文呢设计 RPC通信方式 大文件 流式数据适合 大量小文件 随机写入 低延迟读取不适合。 特点 高容错 高吞吐量 大文件存储 HDFS能做什么 硬件失效 流式数据访问:块方式读取 M一个块 大文件的读取 存储数据大: 数据的一致性:一次写入多次读取 支持追加不能修改 多硬件平台: 移动计算能力:就近原则 ...
2017-10-24 21:41 0 1146 推荐指数:
Hadoop 3个核心组件: 分布式文件系统:Hdfs——实现将文件分布式存储在很多的服务器上(hdfs是一个基于Linux本地文件系统上的文件系统) 分布式运算编程框架:Mapreduce——实现在很多机器上分布式并行运算 分布式资源调度 ...
一、HDFS的工作机制 工作机制的学习主要是为加深对分布式系统的理解,以及增强遇到各种问题时的分析解决能 力,形成一定的集群运维能力PS:很多不是真正理解 hadoop 工作原理的人会常常觉得 HDFS 可用于网盘类应用,但实际 并非如此。要想将技术准确用在恰当的地方,必须对技术有深刻 ...
简介 本文是笔者在学习HDFS的时候的学习笔记整理, 将HDFS的核心功能的原理都整理在这里了。 【广告】 如果你喜欢本博客,请点此查看本博客所有文章:http://www.cnblogs.com/xuanku/p/index.html HDFS的基础架构 见下图, 核心角色 ...
HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统。是根据google发表的论文翻版的。论文为GFS(Google File System)Google 文件系统(中文,英文)。 1. 架构分析 基础名词解释: Block ...
1、概述 hdfs文件系统主要设计为了存储大文件的文件系统;如果有个TB级别的文件,我们该怎么存储呢?分布式文件系统未出现的时候,一个文件只能存储在个服务器上,可想而知,单个服务器根本就存储不了这么大的文件;退而求其次,就算一个服务器可以存储这么大的文件,你如果想打开这个文件,效率会高 ...
博文已转移,请借一步说话http://www.daniubiji.cn/archives/596 简介 HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统。是根据google发表的论文翻版的。论文为GFS(Google File ...
一、HDFS基本概念 HDFS全称是Hadoop Distributed System。HDFS是为以流的方式存取大文件而设计的。适用于几百MB,GB以及TB,并写一次读多次的场合。而对于低延时数据访问、大量小文件、同时写和任意的文件修改,则并不是十分适合。 目前HDFS支持的使用接口 ...
datanode的作用: (1)提供真实文件数据的存储服务。 (2)文件块(block):最基本的存储单位。对于文件内容而言,一个文件的长度大小是size,那么从文件的0偏移开始,按照固定的大小,顺序对文件进行划分并编号,划分好的每一个块称一个Block。HDFS默认Block大小 ...