方差分析指的是不同变量之间互相影响从而导致结果的变化 1.单因素方差分析: 　　案例:50名患者接受降低胆固醇治疗的药物,其中三种治疗条件使用药物相同(20mg一天一次,10mg一天两次,5mg一天四次),剩下的两种方式是(drugE和drugD),代表候选药物 　　　　 哪种药物治疗降低 ...

一、方差分析的基本概念 方差分析是在20世纪20年代发展起来的一种统计方法，它是由英国统计学家费希尔在进行实验设计时为解释实验数据而首先引入的。 从形式上看，方差分析是比较多个总体的均值是否相等；但是其本质上是研究变量之间的相互关系。方差分析主要用于研究一个数值因变量与一个或多个分类自变量 ...

方差分析泛应用于商业、经济、医学、农业等诸多领域的数量分析研究中。例如商业广告宣传方面，广告效果可能会受广告式、地区规模、播放时段、播放频率等多个因素的影响，通过方差分析研究众多因素中，哪些是主要的以及如何产生影响等。而在经济管理中，方差分析常用于分析变量之间的关系，如人民币汇率对股票收益率的影响 ...

实验设计与数据处理（大数据分析B中也用到F分布，故总结一下，加深印象）第3课小结——实验的方差分析（one-way analysis of variance） 概述 实验结果\(S\)受多个因素\(A_i\)影响，但影响的程度各不相同，如何通过实验数据来确定因素的影响程度 ...

单因素 两因素 两两比较 协方差 #Tukey为两两比较，有6种情况；Dunnet则是实验组与对照组比较，为3种（3行） 多元方差 重复测量 ...

Two-sample t test power calculation n = 33.82555 #样本大小 d = 0.8 #效应值，标准化的均值之差 sig.level = ...

对于多于两组(k>2)样本均数的比较，t检验不再适用，方差分析(analysis of variance, ANOVA)则是解决上述问题的重要分析方法。方差分析由R.A.Fisher(1923)首先提出，故又称为F检验，其基本思想是将全部观测值的总变异按影响因素分解为相应的若干部分变异 ...

1 方差分析 ANOVA 当包含的因子是解释变量时，我们关注的重点通常会从预测转向组别差异的分析，这种分析方法称作方差分析（ANOVA） 2 单因素方差分析 2.1 单因素比较 install.packages("multcomp") library(multcomp ...