线性回归 数据集：为房价的数据，第一列是面积，第二列是房间数，第三列是价格 载入库 导入文件 归一化，目的是减少同一数据集中，数据相差过大的 ...

算法说明 　　线性回归是利用称为线性回归方程的函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析方法，只有一个自变量的情况称为简单回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归，在实际情况中大多数都是多元回归。 　　线性回归（Linear Regression）问题属于监督学习 ...

score(self, X, y, sample_weight=None) 作用：返回该次预测的系数R2 其中R2 =（1-u/v）。u=((y_true - y_pre ...

算法目录 二分查找 大O表示法 选择排序 递归 快速排序，分而治之（D&C） 散列表——字典 广度优先搜索——BFS Dijkstra算法 贪婪算法 二分查找 ...

LinearRegression（线性回归） 1.线性回归简介 线性回归定义： 　　百科中解释 我个人的理解就是：线性回归算法就是一个使用线性函数作为模型框架（$y = w*x + b$）、并通过优化算法对训练数据进行训练、最终得出最优（全局最优解或局部最优）参数的过程。 y ...

1、Build a histogram 2、Bins 3、Compare ...

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1、使用质数定义计算 2、优化1：经计算，临界值为开方值 3、优化2：大于2的偶数全是合数 4、优化3：5的倍数全是合数，剔除5的倍数 ...