完整性： 1.实体完整性 - 每一个实体都是独一无二的，没有冗余的重复的数据（主键和唯一约束保证数据的唯一性） 2.参照完整性 - 使用外键保证 3.域完整性 - 存储的数据都是有效的 - 数据类型/数据长度/非空约束/默认值约束/检查约束（mysql不支持） 一致性 ...

数据完整性（Data Integrity）是指数据的精确性（Accuracy） 和可靠性（Reliability）。它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。数据完整性分为四类：实体完整性（Entity Integrity）、域 ...

“缓存+数据库” 必须保持一致性的话，最好不要做这个方案，即：读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里 ...

将不一致分为三种情况： 1. 数据库有数据，缓存没有数据； 2. 数据库有数据，缓存也有数据，数据不相等； 3. 数据库没有数据，缓存有数据。 在讨论这三种情况之前，先说明一下我使用缓存的策略，也是大多数人使用的策略，叫做 Cache Aside Pattern。简而言之 ...

如题，现在很多架构都采用了Redis+MySQL来进行存储，但是由于多方面的原因，总会导致Redis和MySQL之间出现数据的不一致性。 例如如果一个事务执行失败回滚了，但是如果采取了先写Redis的方式，就会造成Redis和MySQL数据库的不一致，再比如说，一个事务写入 ...

在最近做的一个项目中，由于每天核算的数据量过于庞大，需要把数据库进行分库保存。当数据分散到各个库之后，带来的数据更新操作就会存在一个一致性和完整性的问题。下面是一个典型的场景 假设目前存在三个物理库，现在有一个文件，里面有1W条数据，根据分库的规则，可以把文件里面的数据分到三个库中，现在需要保证 ...

在最近做的一个项目中，由于每天核算的数据量过于庞大，需要把数据库进行分库保存。当数据分散到各个库之后，带来的数据更新操作就会存在一个一致性和完整性的问题。下面是一个典型的场景 假设目前存在三个物理库，现在有一个文件，里面有1W条数据，根据分库的规则，可以把文件里面的数据分到三个库中，现在需要保证 ...

攻克微服务中的最大难点：用户数据 今天 数人云 与大家分享的文章将探讨微服务架构的创建与开发工作当中最为困难的部分——用户数据。 只有我们摆脱自己的依赖时微服务才能起作用，换言之，存在于单一数据库上的多任务进程并不是真正的微服务。使用Spring Boot/Dropwizard/Docker ...